{"product_id":"1041-1077-1079-1086-1087-1072-1089-1085-1072-1103-1087-1077-1088-1077-1076-1072-1095-1072-1076-1072-1085-9786207678389","title":"\u0026#1041;\u0026#1077;\u0026#1079;\u0026#1086;\u0026#1087;\u0026#1072;\u0026#1089;\u0026#1085;\u0026#1072;\u0026#1103; \u0026#1087;\u0026#1077;\u0026#1088;\u0026#1077;\u0026#1076;\u0026#1072;\u0026#1095;\u0026#1072; \u0026#1076;\u0026#1072;\u0026#1085;\u0026","description":"\u003cp\u003e • Author(s):  Ханфи | Ка Раи | АВАСТj\u003cbr\u003e • Publisher: Sciencia Scripts\u003cbr\u003e • Publisher Imprint: Sciencia Scripts\u003cbr\u003e • BISAC: Networking - General\u003c\/p\u003e\u003cp\u003eВ эпоху Интернета очень быстро накапливается огромное количество данных. Соответственно, обработка этих данных для поиска знаний и принятия решений занимает много времени и сил. Методы сжатия наборов транзакционных данных гораздо лучше по сравнению с другими методами. Предлагается более эффективный подход, названный Mining Merged Transactions with the Quantification Table (MMTQT), который может сжать исходную базу данных в более компактную и выполнить процесс добычи данных без вышеупомянутых проблем.\u003c\/p\u003e","brand":"Atlantic Books","offers":[{"title":"Paperback","offer_id":46392845074583,"sku":"9786207678389","price":4104.0,"currency_code":"INR","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0666\/3471\/1191\/files\/9786207678389.webp?v=1768809967","url":"https:\/\/atlanticbooks.com\/products\/1041-1077-1079-1086-1087-1072-1089-1085-1072-1103-1087-1077-1088-1077-1076-1072-1095-1072-1076-1072-1085-9786207678389","provider":"Atlantic Books","version":"1.0","type":"link"}