{"product_id":"1053-1077-1081-1088-1086-1089-1077-1090-1077-1074-1086-1077-1086-1073-1085-1072-1088-1091-1078-1077-1085-9786208416676","title":"\u0026#1053;\u0026#1077;\u0026#1081;\u0026#1088;\u0026#1086;\u0026#1089;\u0026#1077;\u0026#1090;\u0026#1077;\u0026#1074;\u0026#1086;\u0026#1077; \u0026#1086;\u0026#1073;\u0026#1085;\u0026#1072;\u0026#1088;\u0026#1091;\u0026#1078;\u0026#1077;\u0026#1085;\u0026#","description":"\u003cp\u003e • Author(s): Польщl | Алгазk\u003cbr\u003e • Publisher: LAP Lambert Academic Publishing\u003cbr\u003e • Publisher Imprint: LAP Lambert Academic Publishing\u003cbr\u003e • BISAC: Networking - General\u003c\/p\u003e\u003cp\u003eНа выполнение ресурсоемких запросов к базам данных серверной системой обработки информации затрачивается недопустимо большое количество вычислительных ресурсов, а также ресурсов времени и запоминающих элементов. Обнаружение и корректировка ресурсоёмких запросов позволяет улучшить скорость работы программных клиент-ориентированных приложений за счёт уменьшения общей нагрузки на серверы баз данных, снижения конкуренции за совместно используемые ресурсы, сокращения времени выполнения других запросов. Используемые в настоящее время методы поиска проблемных запросов, применяющиеся в системных утилитах, не всегда позволяют выявить ресурсоемкие SQL-операторы или пропускают те запросы, которые тоже можно отнести к категории ресурсоемких. Монография нацелена на усовершенствование процесса обнаружения ресурсоемких запросов к базам данных на основе применения нейросетевой кластеризации и нечеткого вывода.\u003c\/p\u003e","brand":"Atlantic Books","offers":[{"title":"Paperback","offer_id":46400121962647,"sku":"9786208416676","price":6436.0,"currency_code":"INR","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0666\/3471\/1191\/files\/9786208416676.webp?v=1769051412","url":"https:\/\/atlanticbooks.com\/products\/1053-1077-1081-1088-1086-1089-1077-1090-1077-1074-1086-1077-1086-1073-1085-1072-1088-1091-1078-1077-1085-9786208416676","provider":"Atlantic Books","version":"1.0","type":"link"}