{"product_id":"1054-1041-1059-1063-1045-1053-1048-1045-1055-1056-1054-1043-1056-1040-1052-1052-1048-1056-1054-1042-1040-9786207745104","title":"\u0026#1054;\u0026#1041;\u0026#1059;\u0026#1063;\u0026#1045;\u0026#1053;\u0026#1048;\u0026#1045; \u0026#1055;\u0026#1056;\u0026#1054;\u0026#1043;\u0026#1056;\u0026#1040;\u0026#1052;\u0026#1052;\u0026#1048;\u0026#1056;\u0026#1054;\u0026#1042;\u0026#1040;\u0026#","description":"\u003cp\u003e • Author(s): Ё Гóмез | Хернáн\n\u003cbr\u003e • Publisher: Sciencia Scripts\u003cbr\u003e • Publisher Imprint: Sciencia Scripts\u003cbr\u003e • BISAC: General\u003c\/p\u003e\u003cp\u003eВ этой книге мы кратко рассматриваем теоретические основы нейронных сетей, начиная с основных принципов работы нейрона и его сходства с биологической частью, объясняя его аксоны (входы), входные веса, смещение, тело нейрона, функцию активации и функцию выхода аксона. Затем описывается архитектура многослойной нейронной сети, процесс обучения нейронной сети с помощью функций обратного распространения и прямого распространения. Наконец, книга переходит к обучению нейронной сети с нуля, с целью научить читателя в простой форме, как спроектировать нейронную сеть и процессы, связанные с ее обучением. Затем ставится задача обнаружения поздней болезни на посевах картофеля. Представлены теоретические основы конволюционной сети и определения, относящиеся к заболеванию картофеля. Затем читателю предлагается пошаговое руководство по созданию проекта в Jupyter-lab для обнаружения листовой болезни картофеля.\u003c\/p\u003e","brand":"Atlantic Books","offers":[{"title":"Paperback","offer_id":46378020470935,"sku":"9786207745104","price":4328.0,"currency_code":"INR","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0666\/3471\/1191\/files\/9786207745104.webp?v=1768762723","url":"https:\/\/atlanticbooks.com\/products\/1054-1041-1059-1063-1045-1053-1048-1045-1055-1056-1054-1043-1056-1040-1052-1052-1048-1056-1054-1042-1040-9786207745104","provider":"Atlantic Books","version":"1.0","type":"link"}