{"product_id":"1055-1056-1054-1043-1053-1054-1047-1048-1056-1054-1042-1040-1053-1048-1045-1047-1040-1043-1056-1071-1047-9786207617289","title":"\u0026#1055;\u0026#1056;\u0026#1054;\u0026#1043;\u0026#1053;\u0026#1054;\u0026#1047;\u0026#1048;\u0026#1056;\u0026#1054;\u0026#1042;\u0026#1040;\u0026#1053;\u0026#1048;\u0026#1045; \u0026#1047;\u0026#1040;\u0026#1043;\u0026#1056;\u0026#1071;\u0026#1047;\u0026#","description":"\u003cp\u003e • Author(s): Алламl | САИ КИ\n\u003cbr\u003e • Publisher: Sciencia Scripts\u003cbr\u003e • Publisher Imprint: Sciencia Scripts\u003cbr\u003e • BISAC: Careers - General\u003c\/p\u003e\u003cp\u003eМы представляем умный контейнер на базе IoT, использующий модель машинного и глубокого обучения для управления вывозом мусора и прогнозирования уровня загрязнения воздуха в окружающей контейнер среде. Мы провели эксперименты с традиционной моделью (алгоритм k-nearest neighbours (k-NN) и логистическая регрессия) и нетрадиционным алгоритмом (глубокое обучение на основе сети long short term memory (LSTM)) для создания предупреждающих сообщений о состоянии контейнера и прогнозирования количества загрязняющего воздух угарного газа (CO), присутствующего в воздухе в конкретный момент времени. Точность логистической регрессии и алгоритма k-NN составляет 79 % и 83 %, соответственно, в тестовой среде реального времени для прогнозирования состояния бункера. Точность модифицированной LSTM и простой LSTM-моделей составляет 90 % и 88 % соответственно для предсказания будущей концентрации газов в воздухе. В результате работы системы задержка в создании и передаче тревожного сообщения работнику санитарной службы составила 4 с. Система обеспечивает монитор\u0026amp;\u003c\/p\u003e","brand":"Atlantic Books","offers":[{"title":"Paperback","offer_id":46393068880023,"sku":"9786207617289","price":4106.0,"currency_code":"INR","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0666\/3471\/1191\/files\/9786207617289.webp?v=1768810842","url":"https:\/\/atlanticbooks.com\/products\/1055-1056-1054-1043-1053-1054-1047-1048-1056-1054-1042-1040-1053-1048-1045-1047-1040-1043-1056-1071-1047-9786207617289","provider":"Atlantic Books","version":"1.0","type":"link"}