{"product_id":"1056-1077-1096-1077-1085-1080-1077-1085-1077-1082-1086-1090-1086-1088-1099-1093-1079-1072-1076-1072-1095-9781257920242","title":"\u0026#1056;\u0026#1077;\u0026#1096;\u0026#1077;\u0026#1085;\u0026#1080;\u0026#1077; \u0026#1085;\u0026#1077;\u0026#1082;\u0026#1086;\u0026#1090;\u0026#1086;\u0026#1088;\u0026#1099;\u0026#1093; \u0026#1079;\u0026#1072;\u0026#1076;\u0026#1072;\u0026#1095;","description":"\u003cp\u003e • Author(s): Solomon I. Khmelnik\u003cbr\u003e • Publisher: Lulu.com\u003cbr\u003e • Publisher Imprint: Lulu.com\u003cbr\u003e • BISAC: General\u003c\/p\u003e\u003cp\u003eПредлагается новый метод и алгоритмы решения некоторых распространенных задач линейной алгебры и оптимизации, в которых используется только умножение векторов (отсутствует обращение матриц и деление). Решение этих задач сводится к последовательно выполняемым умножениям матрицы на вектор. При этом существенно упрощаются соответствующие программы для многоядерных процессоров, а длительность решения указанных задач многократно сокращается. Прилагаются открытые коды программ в системе MATLAB, в которых указанный медод реализуется для одноядерного процессора. С предложениями о дополнительных разработках можно обратиться по адресу solik@netvision.net.il.\u003c\/p\u003e","brand":"Lulu.com","offers":[{"title":"Paperback","offer_id":46867653296279,"sku":"9781257920242","price":20876.0,"currency_code":"INR","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0666\/3471\/1191\/files\/9781257920242.webp?v=1769986642","url":"https:\/\/atlanticbooks.com\/products\/1056-1077-1096-1077-1085-1080-1077-1085-1077-1082-1086-1090-1086-1088-1099-1093-1079-1072-1076-1072-1095-9781257920242","provider":"Atlantic Books","version":"1.0","type":"link"}