{"product_id":"1060-1040-1050-1058-1054-1056-1067-1042-1051-1048-1071-1070-1065-1048-1045-1053-1040-1053-1048-1047-1050-9786207763481","title":"\u0026#1060;\u0026#1040;\u0026#1050;\u0026#1058;\u0026#1054;\u0026#1056;\u0026#1067;, \u0026#1042;\u0026#1051;\u0026#1048;\u0026#1071;\u0026#1070;\u0026#1065;\u0026#1048;\u0026#1045; \u0026#1053;\u0026#1040; \u0026#1053;\u0026#1048;\u0026#1047;\u0026#1050","description":"\u003cp\u003e • Author(s): ТРАОРh\u003cbr\u003e • Publisher: Sciencia Scripts\u003cbr\u003e • Publisher Imprint: Sciencia Scripts\u003cbr\u003e • BISAC: Nursing - General\u003c\/p\u003e\u003cp\u003eРайон здравоохранения Мопти знает о некоторых факторах, влияющих на охват иммунизацией, которые редко измеряются среди населения в целом. Когда эти факторы значительны, многие дети пропускают вакцинацию, что приводит к осложнениям. Цель исследования - изучить факторы, влияющие на низкий охват вакцинацией БЦЖ, VAR1 и Penta3 детей в возрасте 0-23 месяцев в медицинском округе Мопти в 2021 году.Мы провели описательное перекрестное исследование и собрали информацию о 280 отобранных матерях, которых опросили об услугах, предоставляемых службой иммунизации, о вакцинах, полученных их ребенком до двухлетнего возраста, и о причинах неполного охвата с помощью анкеты. С помощью программного обеспечения SPSS был проведен обратный многомерный логистический регрессионный анализ для переменных, если p\u003c\/p\u003e","brand":"Atlantic Books","offers":[{"title":"Paperback","offer_id":46394724843671,"sku":"9786207763481","price":4102.0,"currency_code":"INR","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0666\/3471\/1191\/files\/9786207763481.webp?v=1769030103","url":"https:\/\/atlanticbooks.com\/products\/1060-1040-1050-1058-1054-1056-1067-1042-1051-1048-1071-1070-1065-1048-1045-1053-1040-1053-1048-1047-1050-9786207763481","provider":"Atlantic Books","version":"1.0","type":"link"}