{"product_id":"abordagem-baseada-em-mapreduce-para-a-sequencia-comum-mais-longa-em-biosequencias-9786208499785","title":"Abordagem baseada em MapReduce para a sequência comum mais longa em biosequências","description":"\u003cp\u003e • Author(s): Jnaneshwar Bohara | Shashidhar Ram Joshi\u003cbr\u003e • Publisher: Edicoes Nosso Conhecimento\u003cbr\u003e • Publisher Imprint: Edicoes Nosso Conhecimento\u003cbr\u003e • BISAC: General\u003c\/p\u003e\u003cp\u003eA identifica��o da sequ�ncia comum mais longa (LCS) de sequ�ncias biol�gicas tem aplica��es significativas na bioinform�tica. Devido ao crescimento emergente das aplica��es bioinform�ticas, novas sequ�ncias biol�gicas com comprimentos maiores t�m sido utilizadas para processamento, tornando-se um grande desafio para os algoritmos LCS sequenciais. Poucos algoritmos LCS paralelos foram propostos, mas a sua efici�ncia e efic�cia n�o s�o satisfat�rias com o aumento da complexidade e do tamanho dos dados biol�gicos. Para superar as limita��es dos algoritmos LCS existentes e considerando o modelo de programa��o MapReduce como uma tecnologia promissora para computa��o paralela de alto desempenho e baixo custo, foi desenvolvido um algoritmo paralelo baseado em MapReduce para LCS. Esta abordagem adota os conceitos de tabelas sucessoras, pares de caracteres id�nticos, �rvore sucessora e travessia da �rvore sucessora para encontrar a sequ�ncia comum mais longa. A estrutura hadoop � utilizada para a realiza��o do modelo MapReduce.\u003c\/p\u003e","brand":"Atlantic Books","offers":[{"title":"Paperback","offer_id":46396444377239,"sku":"9786208499785","price":3847.0,"currency_code":"INR","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0666\/3471\/1191\/files\/9786208499785.webp?v=1769036708","url":"https:\/\/atlanticbooks.com\/products\/abordagem-baseada-em-mapreduce-para-a-sequencia-comum-mais-longa-em-biosequencias-9786208499785","provider":"Atlantic Books","version":"1.0","type":"link"}