{"product_id":"analiza-algorytmiczna-podatno-347-ci-w-oprogramowaniu-obiektowym-9786200449870","title":"Analiza algorytmiczna podatno\u0026#347;ci w oprogramowaniu obiektowym","description":"\u003cp\u003e • Author(s): Akhil Khare | Malan Gaikwad\u003cbr\u003e • Publisher: Wydawnictwo Nasza Wiedza\u003cbr\u003e • Publisher Imprint: Wydawnictwo Nasza Wiedza\u003cbr\u003e • BISAC: General\u003c\/p\u003e\u003cp\u003eWykrywanie podatności oprogramowania jest niezbędne do identyfikacji klas podatnych na blędy i zmiany na wcześniejszych etapach rozwoju, tak aby można bylo poświęcic im szczeg�lną uwagę, a także poprawic jakośc i niezawodnośc oprogramowania. W celu przeprowadzenia konserwacji korygującej i adaptacyjnej konieczne jest wprowadzanie zmian w trakcie ewolucji oprogramowania. Ważne jest, aby analizowac częstotliwośc zmian w poszczeg�lnych klasach, a także identyfikowac i wykazywac powiązane zmiany w wielu klasach. Wczesne wykrywanie klas podatnych na awarie i zmiany umożliwia programistom i ekspertom poświęcenie cennego czasu i zasob�w na te obszary oprogramowania. Przewidywanie klas oprogramowania podatnych na zmiany i awarie jest aktywnym tematem badań w dziedzinie inżynierii oprogramowania; większośc badaczy zajmuje się tym tematem. Takie przewidywania mogą byc wykorzystane do przewidywania zmian w r�żnych klasach systemu między jedną wersją oprogramowania a następną. Wcześniejsze zidentyfikowanie klas podatnych na zmiany i awarie może pom�c w skupieniu uwagi na tych klasach.\u003c\/p\u003e","brand":"Wydawnictwo Nasza Wiedza","offers":[{"title":"Paperback","offer_id":47593672736919,"sku":"9786200449870","price":4232.0,"currency_code":"INR","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0666\/3471\/1191\/files\/9786200449870.webp?v=1774982914","url":"https:\/\/atlanticbooks.com\/products\/analiza-algorytmiczna-podatno-347-ci-w-oprogramowaniu-obiektowym-9786200449870","provider":"Atlantic Books","version":"1.0","type":"link"}