{"product_id":"come-lintelligenza-artificiale-puo-trasformare-le-assicurazioni-in-tunisia-9786209995194","title":"Come l'intelligenza artificiale può trasformare le assicurazioni in Tunisia","description":"\u003cp\u003e • Author(s): Mehrez Ben Nasr | John Anderson\u003cbr\u003e • Publisher: Edizioni Sapienza\u003cbr\u003e • Publisher Imprint: Edizioni Sapienza\u003cbr\u003e • BISAC: Probability \u0026amp; Statistics - General\u003c\/p\u003e\u003cp\u003eIl settore assicurativo tunisino deve far fronte a inefficienze operative, alti tassi di frode nella responsabilit� civile auto (RCA) con indici di perdita superiori al 100% e tavole di mortalit� obsolete come la TD 99 che creano rischi di redditivit� e di mispricing.� stato utilizzato un disegno esplicativo sequenziale a metodi misti: un'indagine su 56 professionisti del settore assicurativo utilizzando i framework TAM, TOE e DOI, seguita da una modellazione quantitativa con GLM per la tariffazione del ramo danni, Kaplan-Meier per la mortalit�\/perdite, regressione logistica per la previsione delle perdite, Random Forest per il rilevamento delle frodi e un prototipo di chatbot per la gestione dei sinistri. La mortalit� osservata � del 17-18% inferiore al TD 99 (Capitolo 6). La previsione dei sinistri raggiunge un'AUC ≈ 0,96 (95% CI: 0,942-0,978) [Tabella 16]. Il rilevamento delle frodi produce un'AUC ≈ 0,805 (95% CI: 0,801-0,898) [Tabella 24]. Il chatbot riduce i tempi di ciclo dei sinistri del 40% [Tabella 18], generando un guadagno stimato di 2.029.750 TND ( 648.880 USD) [Tabella 43].\u003c\/p\u003e","brand":"Edizioni Sapienza","offers":[{"title":"Paperback","offer_id":47892127547543,"sku":"9786209995194","price":9627.0,"currency_code":"INR","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0666\/3471\/1191\/files\/9786209995194.webp?v=1781185827","url":"https:\/\/atlanticbooks.com\/products\/come-lintelligenza-artificiale-puo-trasformare-le-assicurazioni-in-tunisia-9786209995194","provider":"Atlantic Books","version":"1.0","type":"link"}