{"product_id":"computacao-suave-9783330505353","title":"Computação suave","description":"\u003cp\u003e • Author(s): Pankaj Bhambri | Manpreet Malhi | Suresh Kumar\u003cbr\u003e • Publisher: Edicoes Nosso Conhecimento\u003cbr\u003e • Publisher Imprint: Edicoes Nosso Conhecimento\u003cbr\u003e • BISAC: General\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\"Soft Computing\" abrange a l�gica difusa, as redes neuronais e os algoritmos evolutivos numa introdu��o completa a esta �rea. O livro come�a por tra�ar o percurso da computa��o desde a IA tradicional at� � intelig�ncia computacional, preparando os leitores para a computa��o suave. Ensina os fundamentos da aprendizagem autom�tica. O livro aborda a l�gica difusa, incluindo conjuntos difusos, rela��es e sistemas de infer�ncia. Os leitores aprendem sobre a l�gica difusa em sistemas especializados e na tomada de decis�es atrav�s de discuss�es aprofundadas sobre fun��es de associa��o e racioc�nio difuso. Na segunda sec��o, o livro aborda a evolu��o, constru��o e t�cnicas de forma��o de redes neuronais. Os leitores ficam a conhecer os modelos de redes neuronais e as aplica��es de aprendizagem autom�tica, desde as redes feedforward �s estruturas de resson�ncia adaptativa. Os algoritmos gen�ticos, a sua origem biol�gica, os m�todos de otimiza��o e a compara��o com os algoritmos cl�ssicos s�o abordados na conclus�o do livro. A leitura de exemplos e estudos de casos ajuda os leitores a compreender os algoritmos gen�ticos e a sua aplicabilidade em quest�es de otimiza��o dif�ceis. \"Soft Computing\" � uma refer�ncia �til para estudantes, acad�micos e profissionais que investigam o vasto campo da computa��o suave.\u003c\/p\u003e","brand":"Atlantic Books","offers":[{"title":"Paperback","offer_id":46376811757719,"sku":"9783330505353","price":5873.0,"currency_code":"INR","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0666\/3471\/1191\/files\/9783330505353.webp?v=1768759042","url":"https:\/\/atlanticbooks.com\/products\/computacao-suave-9783330505353","provider":"Atlantic Books","version":"1.0","type":"link"}