{"product_id":"einbruchmeldesystem-9786206815822","title":"Einbruchmeldesystem","description":"\u003cp\u003e • Author(s): Kanimozhi D | Nathiya V. C.\u003cbr\u003e • Publisher: Verlag Unser Wissen\u003cbr\u003e • Publisher Imprint: Verlag Unser Wissen\u003cbr\u003e • BISAC: General\u003c\/p\u003e\u003cp\u003eSoftware-Defined Networks (SDN) bieten eine verbesserte Netzwerkverwaltung und -steuerung, f�hren aber auch neue Sicherheitsl�cken ein. In diesem Buch wird ein umfassender Ansatz f�r die Erkennung von Angriffen in SDN-Umgebungen vorgestellt, der Elliptic Curve Cryptography (ECC) f�r eine sichere Daten�bertragung mit einem hybriden maschinellen Lernmodell f�r eine genaue Angriffsklassifizierung kombiniert. Das System nutzt das Curve25519-Dalek-Hash (CDH)-Schl�sselaustauschprotokoll, um sensible Netzwerkdaten zu verschl�sseln und Vertraulichkeit und Integrit�t zu gew�hrleisten. Ein hybrides Modell, das XG-Boost- und Light-GBM-Algorithmen integriert, wird f�r eine effiziente und genaue Angriffserkennung eingesetzt. Das vorgeschlagene System wird anhand eines realen SDN-Datensatzes evaluiert und zeigt eine hohe Genauigkeit und Effizienz bei der Erkennung b�sartiger Aktivit�ten.\u003c\/p\u003e","brand":"Atlantic Books","offers":[{"title":"Paperback","offer_id":46377622962327,"sku":"9786206815822","price":5875.0,"currency_code":"INR","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0666\/3471\/1191\/files\/9786206815822.webp?v=1768761553","url":"https:\/\/atlanticbooks.com\/products\/einbruchmeldesystem-9786206815822","provider":"Atlantic Books","version":"1.0","type":"link"}