{"product_id":"estimateurs-recursifs-et-leurs-applications-a-la-prevision-9786131581496","title":"Estimateurs récursifs et leurs applications à la prévision","description":"\u003cp\u003e • Author(s): Amiri-A\u003cbr\u003e • Publisher: Univ Europeenne\u003cbr\u003e • Publisher Imprint: Univ Europeenne\u003cbr\u003e • BISAC: Probability \u0026amp; Statistics - General\u003c\/p\u003e\u003cp\u003eNous nous int�ressons aux m�thodes d''estimation non param�triques par noyaux r�cursifs ainsi qu''� leurs applications � la pr�vision. Nous introduisons dans un premier chapitre une famille d''estimateurs r�cursifs de la densit� index�e par un param�tre [0, 1]. Leur comportement asymptotique en fonction de va nous amener � introduire des crit�res de comparaison bas�s sur les biais, variance et erreur quadratique asymptotiques. Pour ces crit�res, nous comparons les estimateurs entre eux et aussi comparons notre famille � l''estimateur non r�cursif de la densit� de Parzen-Rosenblatt. Ensuite, nous d�finissons � partir de notre famille d''estimateurs de la densit�, une famille d''estimateurs r�cursifs � noyau de la fonction de r�gression. Nous �tudions ses propri�t�s asymptotiques en fonction du param�tre . Nous utilisons enfin les r�sultats obtenus sur l''estimation de la r�gression pour construire un pr�dicteur non param�trique par noyau. Nous obtenons ainsi une famille de pr�dicteurs non param�triques qui permettent de r�duire consid�rablement le temps de calcul. Des exemples d''application sont donn�s pour valider la performance de nos estimateurs.\u003c\/p\u003e","brand":"Atlantic Books","offers":[{"title":"Paperback","offer_id":46473272426647,"sku":"9786131581496","price":5590.0,"currency_code":"INR","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0666\/3471\/1191\/files\/9786131581496.jpg?v=1766260112","url":"https:\/\/atlanticbooks.com\/products\/estimateurs-recursifs-et-leurs-applications-a-la-prevision-9786131581496","provider":"Atlantic Books","version":"1.0","type":"link"}