{"product_id":"immunoinformatica-9786209598050","title":"Immunoinformatica","description":"\u003cp\u003e • Author(s): Amr Badr | Emad Nabil\u003cbr\u003e • Publisher: Edizioni Sapienza\u003cbr\u003e • Publisher Imprint: Edizioni Sapienza\u003cbr\u003e • BISAC: General\u003c\/p\u003e\u003cp\u003eL'identificazione dei peptidi leganti il complesso maggiore di istocompatibilit� (MHC) � un passo importante nella selezione dei candidati epitopi delle cellule T adatti all'uso nei nuovi vaccini. La scanalatura di legame della molecola MHC di classe II � aperta su entrambi i lati, il che consente un'elevata variabilit� nella lunghezza dei peptidi che si legano a questa molecola e, di conseguenza, complica la previsione del motivo centrale di legame. Un approccio computazionale accurato ed efficiente per la previsione di tali peptidi pu� ridurre notevolmente il tempo e i costi necessari per la progettazione di nuovi vaccini. EpiGASVM, un nuovo approccio per la previsione in silico degli epitopi MHC di classe II, � stato sviluppato combinando algoritmi genetici e macchine a vettori di supporto. Nove varianti di EpiGASVM sono state applicate a due set di dati di riferimento a similarit� ridotta. L'accuratezza della previsione e l'area sotto la curva caratteristica operativa del ricevitore sono state calcolate come misure di prestazione. La tecnica � stata confrontata con alcune tecniche all'avanguardia in questo settore (ad esempio ARB, SMM-Align, PROPRED, NN-Align). I risultati mostrano che EpiGASVM � una nuova tecnica promettente per la soluzione del problema della previsione degli epitopi MHC di classe II.\u003c\/p\u003e","brand":"Edizioni Sapienza","offers":[{"title":"Paperback","offer_id":47570686705815,"sku":"9786209598050","price":7341.0,"currency_code":"INR","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0666\/3471\/1191\/files\/9786209598050.webp?v=1774883588","url":"https:\/\/atlanticbooks.com\/products\/immunoinformatica-9786209598050","provider":"Atlantic Books","version":"1.0","type":"link"}