{"product_id":"la-regression-pls-theorie-et-pratique-9782710807353","title":"La régression PLS: Théorie et pratique","description":"\u003cp\u003e • Author(s): Michel Tenenhaus\u003cbr\u003e • Publisher: Technip \u0026amp; Orphys Editions\u003cbr\u003e • Publisher Imprint: Technip \u0026amp; Orphys Editions\u003cbr\u003e • BISAC: Probability \u0026amp; Statistics - General\u003c\/p\u003e\u003cp\u003eDe nombreux probl�mes industriels ou de management peuvent �tre d�crits sous la forme d'un syst�me � entr�es-sorties: les variables de sortie Y du syst�me d�pendent de variables d'entr�e X plus ou moins contr�lables. Il s'agit de comprendre et de d�crire les relations souvent tr�s complexes entre X et Y, en l'absence d'un mod�le th�orique. De nombreux probl�mes industriels ou de management peuvent �tre d�crits sous la forme d'un syst�me � entr�es-sorties: les variables de sortie Y du syst�me d�pendent de variables d'entr�e X plus ou moins contr�lables. Il s'agit de comprendre et de d�crire les relations souvent tr�s complexes entre X et Y, en l'absence d'un mod�le th�orique. La r�gression PLS (Partial Least Squares) est une m�thode d'analyse des donn�es sp�cifiquement construite pour l'�tude de ce type de probl�me. Elle a �t� propos�e en 1983 par Svante Wold et ses collaborateurs et conna�t depuis de grands d�veloppements, principalement dans le domaine des industries chimiques, p�troli�res et agro-alimentaires. La r�gression PLS doit pouvoir s'appliquer � de nombreux domaines avec le m�me succ�s qu'en chimie. C'est ce que nous voulons d�montrer dans ce livre dont l'objet est de faire le point sur cette m�thode, � la fois sur les plans th�orique et pratique. Sur le plan th�orique, nous avons eu trois objectifs: Situer la r�gression PLS parmi les m�thodes d'association et de pr�diction en analyse des donn�es: analyse canonique, analyse factorielle inter-batteries, analyse des redondances, algorithme NIPALS, algorithme SIMPLS et approche PLS. D�crire l'algorithme de r�gression PLS dans sa forme originale telle qu'elle est programm�e dans des logiciels comme SIMCA ou The Unscrambler. Pr�senter en d�tail les principales propri�t�s math�matiques de la r�gression PLS car leur connaissance est essentielle pour une bonne utilisation de la m�thode. Sur le plan pratique, nous illustrons l'apport de la r�gression PLS en l'utilisant sur de nombreux exemples tir�s de\u003c\/p\u003e","brand":"Atlantic Books","offers":[{"title":"Paperback","offer_id":46320961683607,"sku":"9782710807353","price":6629.0,"currency_code":"INR","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0666\/3471\/1191\/files\/9782710807353.webp?v=1768689421","url":"https:\/\/atlanticbooks.com\/products\/la-regression-pls-theorie-et-pratique-9782710807353","provider":"Atlantic Books","version":"1.0","type":"link"}