{"product_id":"lineare-numerische-analysis-9783528082918","title":"Lineare Numerische Analysis","description":"\u003cp\u003e • Author(s): Noël Gastinel\u003cbr\u003e • Publisher: Vieweg+teubner Verlag\u003cbr\u003e • Publisher Imprint: Vieweg+teubner Verlag\u003cbr\u003e • BISAC: Algebra - Linear\u003c\/p\u003e\u003cp\u003eBekanntlich kann man in Rn (oder 0\") (d. h. in einem Vektorraum uber R oder 0) eine lineare Abbildung a (im. vorliegenden Kapitel werden wir allgemein diese Schreibweise verwenden) vermittels der zu dieser Transformation gehorenden Matrix A bezuglich der Fundamentalbasis PlJ = {e- ea ----, en} von Rn definieren. 1 Die i-te Spalte von A ist a(ei). Es sei PlJ' = lei, e-.-.- e } eine andere Basis von 2 Rn. Einem Vektor entsprechen die Zahlen 1' ...-, so daB X = i ei + 2 e+ ... + e ist; die 2 Zahlen sind die Komponenten von X bezuglich der Basis PlJ'. Sie konnen in einer Spalte angeordnet werden, und man erhalt damit den (Spalten-)Vektor Man erkennt sogleich, wie die Komponenten von X' in Abhangigkeit von X zu berechnen sind. Es seien .. e e e e ei = P11 l + P21 a + ... + Pnl n = E Pk1 k, k=l (I) n e = PI .. e+ Pan e+ ... + p, .\" en = E Ph ek 1 a k=l ej = 1; Pkjek). Fur X ergibt sich daraus (oder k=l X = i iej = i i (i Pklek) = 1; (i Pkj l) ek = i kek.\u003c\/p\u003e","brand":"Vieweg+teubner Verlag","offers":[{"title":"Paperback","offer_id":46894446477463,"sku":"9783528082918","price":3397.0,"currency_code":"INR","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0666\/3471\/1191\/files\/9783528082918.webp?v=1770324406","url":"https:\/\/atlanticbooks.com\/products\/lineare-numerische-analysis-9783528082918","provider":"Atlantic Books","version":"1.0","type":"link"}