{"product_id":"machine-learning-applique-aux-systemes-photovoltaiques-9786209795589","title":"Machine learning appliqué aux systèmes photovoltaïques","description":"\u003cp\u003e • Author(s): Todizara Andrianajaina\u003cbr\u003e • Publisher: Editions Universitaires Europeennes\u003cbr\u003e • Publisher Imprint: Editions Universitaires Europeennes\u003cbr\u003e • BISAC: Electrical\u003c\/p\u003e\u003cp\u003eCe livre analyse la pr�vision de la production d'�nergie renouvelable, devenue essentielle dans un contexte d'int�gration croissante des sources renouvelables dans le mix �nerg�tique et d'�volution des march�s de l'�lectricit�. La production solaire d�pend fortement des conditions m�t�orologiques et pr�sente un caract�re intermittent et stochastique, rendant sa pr�vision complexe et n�cessitant des m�thodes avanc�es d'analyse et de mod�lisation. L'ouvrage pr�sente d'abord les bases des syst�mes photovolta�ques, depuis les principes physiques de l'�nergie solaire jusqu'� la mod�lisation des syst�mes de production. La seconde partie introduit les concepts de l'intelligence artificielle et de l'apprentissage automatique avec plusieurs algorithmes et leurs impl�mentations en Python. Le livre poss�de �galement un caract�re didactique: les codes et mod�les propos�s sont con�us pour �tre facilement reproduits par les lecteurs. Enfin, une �tude de cas sur le parc photovolta�que de Miroslava compare plusieurs m�thodes de pr�vision, notamment SES, HWES, AR, SARIMAX, LSTM et CNN, �valu�es par des indicateurs comme MAE, RMSE, MAPE et R .\u003c\/p\u003e","brand":"Editions Universitaires Europeennes","offers":[{"title":"Paperback","offer_id":47883732254871,"sku":"9786209795589","price":9272.0,"currency_code":"INR","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0666\/3471\/1191\/files\/9786209795589.webp?v=1781103609","url":"https:\/\/atlanticbooks.com\/products\/machine-learning-applique-aux-systemes-photovoltaiques-9786209795589","provider":"Atlantic Books","version":"1.0","type":"link"}