{"product_id":"mapreduce-basierter-ansatz-fur-die-langste-gemeinsame-teilsequenz-in-biosequenzen-9786208499372","title":"MapReduce-basierter Ansatz für die längste gemeinsame Teilsequenz in BioSequenzen","description":"\u003cp\u003e • Author(s): Jnaneshwar Bohara | Shashidhar Ram Joshi\u003cbr\u003e • Publisher: Verlag Unser Wissen\u003cbr\u003e • Publisher Imprint: Verlag Unser Wissen\u003cbr\u003e • BISAC: General\u003c\/p\u003e\u003cp\u003eDie Identifizierung der l�ngsten gemeinsamen Teilsequenz (LCS) biologischer Sequenzen hat bedeutende Anwendungen in der Bioinformatik. Aufgrund des zunehmenden Wachstums von Bioinformatik-Anwendungen werden neue biologische Sequenzen mit gr� erer L�nge f�r die Verarbeitung verwendet, was eine gro e Herausforderung f�r sequenzielle LCS-Algorithmen darstellt. Es wurden zwar einige parallele LCS-Algorithmen vorgeschlagen, deren Effizienz und Effektivit�t sind jedoch angesichts der zunehmenden Komplexit�t und Gr� e biologischer Daten nicht zufriedenstellend. Um die Einschr�nkungen bestehender LCS-Algorithmen zu �berwinden und unter Ber�cksichtigung des MapReduce-Programmiermodells als vielversprechende Technologie f�r kosteng�nstiges, leistungsstarkes Parallelcomputing wurde ein MapReduce-basierter Parallelalgorithmus f�r LCS entwickelt. Dieser Ansatz nutzt die Konzepte von Nachfolgertabellen, identischen Zeichenpaaren, Nachfolgerb�umen und der Durchquerung von Nachfolgerb�umen, um die l�ngste gemeinsame Teilsequenz zu finden. Zur Realisierung des MapReduce-Modells wird das Hadoop-Framework verwendet.\u003c\/p\u003e","brand":"Atlantic Books","offers":[{"title":"Paperback","offer_id":46396006891671,"sku":"9786208499372","price":3847.0,"currency_code":"INR","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0666\/3471\/1191\/files\/9786208499372.webp?v=1769035155","url":"https:\/\/atlanticbooks.com\/products\/mapreduce-basierter-ansatz-fur-die-langste-gemeinsame-teilsequenz-in-biosequenzen-9786208499372","provider":"Atlantic Books","version":"1.0","type":"link"}