{"product_id":"non-deterministic-loop-engineering-progettare-sistemi-di-agentic-ai-affidabili-nellera-dei-loop-9798188522100","title":"Non-Deterministic Loop Engineering: Progettare sistemi di Agentic AI affidabili nell'era dei loop","description":"\u003cp\u003e • Author(s): Enrico Papalini\u003cbr\u003e • Publisher: Independently Published\u003cbr\u003e • Publisher Imprint: Independently Published\u003cbr\u003e • BISAC: Engineering (General)\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cbr\u003eNON-DETERMINISTIC Loop Engineering\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cb\u003eProgettare sistemi di Agentic AI affidabili nell'era dei loop\u003c\/b\u003e\u003c\/p\u003e\u003cp\u003eI sistemi di intelligenza artificiale stanno superando il modello della singola richiesta. Oggi possono pianificare, utilizzare strumenti, recuperare informazioni, modificare file, eseguire test, correggere errori e continuare a lavorare con una supervisione umana limitata.\u003c\/p\u003e\u003cp\u003eMa l'autonomia senza controllo non � ingegneria.\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cb\u003eNON-DETERMINISTIC Loop Engineering\u003c\/b\u003e, quinto volume della serie \u003cb\u003eNON-DETERMINISTIC\u003c\/b\u003e, presenta un metodo pratico per progettare sistemi di Agentic AI capaci di operare in modo persistente senza rinunciare ad affidabilit�, responsabilit� e controllo umano.\u003c\/p\u003e\u003cp\u003eIl libro sposta l'attenzione dal singolo prompt all'intera struttura operativa che circonda il modello: obiettivi durevoli, stato esterno, verifica indipendente, tentativi limitati, budget, osservabilit�, autorizzazioni, ripristino ed escalation.\u003c\/p\u003e\u003cp\u003eInvece di considerare l'agente come un esecutore affidabile, ogni risultato generato viene trattato come una proposta che deve essere verificata attraverso prove esterne prima che il sistema possa proseguire.\u003c\/p\u003e\u003cp\u003eNel libro scoprirai come: \u003c\/p\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003edistinguere prompt engineering, context engineering, harness engineering e loop engineering;\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eprogettare loop delimitati da condizioni esplicite di completamento e arresto;\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eseparare il Maker, che produce il lavoro, dal Checker, che lo verifica;\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eutilizzare gli errori reali come feedback invece di ripetere tentativi alla cieca;\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003escegliere tra contesto fisso, memoria persistente, retrieval e strumenti;\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eisolare agenti concorrenti tramite Git worktree e regole di assegnazione;\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003edefinire limiti di token, tempo, costo e numero di tentativi;\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eproteggere test, policy e altri strumenti di verifica da manipolazioni opportunistiche;\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003edistinguere la correttezza tecnica dall'autorizzazione ad agire;\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eprogettare l'escalation umana come un esito previsto e riuscito del processo;\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003evalutare il costo per risultato accettato, non semplicemente il costo delle chiamate al modello;\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003erealizzare loop di AI locali su infrastrutture controllate;\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003escegliere il meccanismo minimo necessario per affrontare ogni concreta modalit� di errore.\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003cp\u003eIl volume affronta anche le conseguenze organizzative del lavoro agentico: l'evoluzione dei ruoli tecnici, le nuove responsabilit� di governance, il rischio di impoverire la formazione dei professionisti pi� giovani e la necessit� di gestire i sistemi autonomi attraverso prove verificabili invece che attraverso il semplice monitoraggio delle attivit�.\u003c\/p\u003e\u003cp\u003eI capitoli pratici approfondiscono il Ralph Loop, le architetture di inferenza locale, le pipeline di verifica, i pattern operativi, le politiche di retry, i controlli di sicurezza, il coordinamento tra pi� loop e un case study completo sull'assistenza clienti che riunisce l'intero metodo in un'unica applicazione.\u003c\/p\u003e\u003cp\u003eQuesto non � un libro su come costruire agenti capaci di operare senza persone.\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e� un libro su come rendere una maggiore autonomia compatibile con la disciplina ingegneristica.\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cb\u003ePer architetti software, responsabili tecnici, team di piattaforma AI, sviluppatori senior, dirigenti tecnologici e professionisti che progettano sistemi agentici destinati alla produzione.\u003c\/b\u003e\u003c\/p\u003e","brand":"Independently Published","offers":[{"title":"Paperback","offer_id":48215460282519,"sku":"9798188522100","price":1779.0,"currency_code":"INR","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0666\/3471\/1191\/files\/9798188522100.webp?v=1788733382","url":"https:\/\/atlanticbooks.com\/products\/non-deterministic-loop-engineering-progettare-sistemi-di-agentic-ai-affidabili-nellera-dei-loop-9798188522100","provider":"Atlantic Books","version":"1.0","type":"link"}