{"product_id":"paradigmi-neurali-quantistici-e-dinamiche-di-apprendimento-9786209951251","title":"Paradigmi neurali quantistici e dinamiche di apprendimento","description":"\u003cp\u003e • Author(s): Ishwarya M. V. | Prinslin L. L | Narayana K. E.\u003cbr\u003e • Publisher: Edizioni Sapienza\u003cbr\u003e • Publisher Imprint: Edizioni Sapienza\u003cbr\u003e • BISAC: Careers - General\u003c\/p\u003e\u003cp\u003eLe reti neurali, ispirate ai sistemi neurali biologici, sono costituite da strati interconnessi di neuroni artificiali che elaborano e trasmettono informazioni. Ogni neurone riceve segnali in ingresso, applica una trasformazione e passa il risultato agli strati successivi. Attraverso un processo noto come addestramento, le reti neurali regolano i loro parametri interni per ridurre al minimo gli errori e migliorare le prestazioni su compiti specifici. Questa capacit� di adattamento le rende molto efficaci per applicazioni come il riconoscimento delle immagini, l'elaborazione del linguaggio naturale e l'analisi predittiva. La forza delle reti neurali risiede nella loro capacit� di apprendere modelli complessi dai dati, rendendole strumenti indispensabili nella moderna intelligenza artificiale.L'integrazione dell'informatica quantistica e delle reti neurali � motivata dai limiti degli approcci classici quando si tratta di dati ad alta densit� e di problemi di ottimizzazione complessi. Le reti neurali classiche richiedono notevoli risorse computazionali per l'addestramento, soprattutto quando le dimensioni della rete e il volume dei dati aumentano.\u003c\/p\u003e","brand":"Edizioni Sapienza","offers":[{"title":"Paperback","offer_id":47892758102167,"sku":"9786209951251","price":9631.0,"currency_code":"INR","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0666\/3471\/1191\/files\/9786209951251.webp?v=1781188736","url":"https:\/\/atlanticbooks.com\/products\/paradigmi-neurali-quantistici-e-dinamiche-di-apprendimento-9786209951251","provider":"Atlantic Books","version":"1.0","type":"link"}