{"product_id":"paradygmaty-neuronow-kwantowych-i-dynamika-uczenia-si-281-9786209953811","title":"Paradygmaty neuronów kwantowych i dynamika uczenia si\u0026#281;","description":"\u003cp\u003e • Author(s): Ishwarya M. V. | Prinslin L. L | Narayana K. E.\u003cbr\u003e • Publisher: Wydawnictwo Nasza Wiedza\u003cbr\u003e • Publisher Imprint: Wydawnictwo Nasza Wiedza\u003cbr\u003e • BISAC: Careers - General\u003c\/p\u003e\u003cp\u003eSieci neuronowe, inspirowane biologicznymi systemami neuronowymi, skladają się z polączonych ze sobą warstw sztucznych neuron�w, kt�re przetwarzają i przekazują informacje. Każdy neuron odbiera sygnaly wejściowe, stosuje transformację i przekazuje wynik do kolejnych warstw. W procesie znanym jako trening, sieci neuronowe dostosowują swoje wewnętrzne parametry, aby zminimalizowac blędy i poprawic wydajnośc w określonych zadaniach. Ta zdolnośc adaptacji sprawia, że są one bardzo skuteczne w zastosowaniach takich jak rozpoznawanie obraz�w, przetwarzanie języka naturalnego i analiza predykcyjna. Sila sieci neuronowych leży w ich zdolności do uczenia się zlożonych wzorc�w z danych, co czyni je niezbędnymi narzędziami w nowoczesnej sztucznej inteligencji.Integracja obliczeń kwantowych i sieci neuronowych jest motywowana ograniczeniami klasycznych podejśc w radzeniu sobie z wysokowymiarowymi danymi i zlożonymi problemami optymalizacyjnymi. Klasyczne sieci neuronowe wymagają znacznych zasob�w obliczeniowych do uczenia, zwlaszcza w miarę wzrostu rozmiaru sieci i ilości danych.\u003c\/p\u003e","brand":"Wydawnictwo Nasza Wiedza","offers":[{"title":"Paperback","offer_id":47892759281815,"sku":"9786209953811","price":9632.0,"currency_code":"INR","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0666\/3471\/1191\/files\/9786209953811.webp?v=1781188747","url":"https:\/\/atlanticbooks.com\/products\/paradygmaty-neuronow-kwantowych-i-dynamika-uczenia-si-281-9786209953811","provider":"Atlantic Books","version":"1.0","type":"link"}