{"product_id":"previsione-della-posizione-ottimale-delledificio-con-ann-ad-autoapprendimento-9786209526206","title":"Previsione della posizione ottimale dell'edificio con ANN ad autoapprendimento","description":"\u003cp\u003e • Author(s): Shakeela Shaikh | Ziya Ul Haque\u003cbr\u003e • Publisher: Edizioni Sapienza\u003cbr\u003e • Publisher Imprint: Edizioni Sapienza\u003cbr\u003e • BISAC: Environmental - General\u003c\/p\u003e\u003cp\u003eLa rapida urbanizzazione e le progettazioni complesse spingono il settore edilizio ad adottare l'IA e il ML per ottenere soluzioni pi� rapide, sicure ed efficienti dal punto di vista dei costi. In questo libro di ricerca, sono stati utilizzati i rapporti di indagine del suolo per definire i parametri specifici del sito e sono stati analizzati 10 casi distinti di edifici utilizzando un software di analisi degli edifici, ciascuno con una rigidit� della molla (K) individuale. � stato sviluppato un approccio ML basato su Python per prevedere le configurazioni strutturali ottimali a pi� piani, concentrandosi sulla forza assiale delle colonne. Il codice AI-ML, composto da due fasi, identifica gli input, genera grafici utilizzando Matplotlib v3.10.3 e confronta i valori previsti con quelli effettivi per valutare MSE e R . La pre-elaborazione dei dati ha utilizzato Pandas v2.0.3 e NumPy v1.26.4, mentre i modelli di regressione lineare e di RNA (TensorFlow v2.16.1, sklearn v1.3.0) sono stati addestrati su una ripartizione 80:20. La RNA ha ottenuto un MSE pari a 0 e un R  pari a 1, dimostrando un'accuratezza e un'efficienza superiori per l'ottimizzazione della progettazione strutturale.\u003c\/p\u003e","brand":"Edizioni Sapienza","offers":[{"title":"Paperback","offer_id":47570703712407,"sku":"9786209526206","price":5872.0,"currency_code":"INR","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0666\/3471\/1191\/files\/9786209526206.webp?v=1774883682","url":"https:\/\/atlanticbooks.com\/products\/previsione-della-posizione-ottimale-delledificio-con-ann-ad-autoapprendimento-9786209526206","provider":"Atlantic Books","version":"1.0","type":"link"}