{"product_id":"rendimiento-academico-y-redes-neuronales-artificiales-9786209793561","title":"Rendimiento Académico y Redes Neuronales Artificiales","description":"\u003cp\u003e • Author(s): Dulce Lucero Capuñay Sanchez\u003cbr\u003e • Publisher: Editorial Academica Espanola\u003cbr\u003e • Publisher Imprint: Editorial Academica Espanola\u003cbr\u003e • BISAC: Careers - General\u003c\/p\u003e\u003cp\u003eLos seres humanos durante su existencia han buscado inferir eventos y sucesos por medio del aprendizaje basado en la experiencia adquirida d�a a d�a; en este sentido podemos afirmar que el pron�stico, la predicci�n y la proyecci�n es una pr�ctica inherente en el ser humano que surge a partir de un conocimiento emp�rico o cient�fico, por ejemplo; una persona observando el espacio a�reo, el color de las nubes y el viento puede inferir si va a llover o no, un meteor�logo basado en las variables atmosf�ricas puede pronosticar el estado del tiempo para los pr�ximas temporadas. Los modelos estad�sticos de regresi�n forman parte de algunos m�todos de predicci�n y proyecci�n m�s comunes, no obstante en ellos existen cierta dificultas, la exigencia de requisitos para su aplicaci�n son numerosos, entre ellos podemos mencionar la independencia de los datos, la normalidad e igualdad de varianza, la linealidad, la normalidad de los residuos y el tama�o maestral. Ante esta dificultad podemos hacer uso de las redes neuronales artificiales (RNA) como una alternativa de soluci�n, las RNA han sido conceptualizadas como t�cnicas estad�sticas no param�tricas.\u003c\/p\u003e","brand":"Editorial Academica Espanola","offers":[{"title":"Paperback","offer_id":47883728748695,"sku":"9786209793561","price":5116.0,"currency_code":"INR","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0666\/3471\/1191\/files\/9786209793561.webp?v=1781103583","url":"https:\/\/atlanticbooks.com\/products\/rendimiento-academico-y-redes-neuronales-artificiales-9786209793561","provider":"Atlantic Books","version":"1.0","type":"link"}