{"product_id":"representation-morphologique-dimages-numeriques-9786131522604","title":"Représentation morphologique d'images numériques","description":"\u003cp\u003e • Author(s): Monasse-P\u003cbr\u003e • Publisher: Univ Europeenne\u003cbr\u003e • Publisher Imprint: Univ Europeenne\u003cbr\u003e • BISAC: Information Technology\u003c\/p\u003e\u003cp\u003eLa repr�sentation d'une image num�rique par un tableau de pixels n'est pas une information assez hi�rarchique pour son analyse. Observant que le contraste importe bien moins que la g�om�trie, nous repr�sentons l'information g�om�trique par les composantes connexes d'ensembles de niveaux dont nous remplissons les trous, la hi�rarchie s'obtenant par l'ordre d'inclusion. La propri�t� attrayante de ces caract�ristiques est qu'elles repr�sentent exactement l'image. Deux filtres morphologiques en sont d�duits. Ils sont invariants par inversion du contraste: on les qualifie d'autoduaux dans le vocabulaire de la morphologie math�matique. Nous utilisons cette repr�sentation dans la deuxi�me partie pour traiter du recalage d'images. Notre m�thode repose sur les �l�ments de base de notre repr�sentation, nomm�s formes. Nous cherchons les formes d'une image dans l'autre, �tablissant ainsi des correspondances entres formes d'images. Puis une proc�dure de vote des correspondances s�lectionne le mouvement dominant. Nous montrons que cette m�thode a le m�rite de donner un recalage d'une pr�cision sous-pixellique dans des conditions m�me d�favorables.\u003c\/p\u003e","brand":"Atlantic Books","offers":[{"title":"Paperback","offer_id":46473144074391,"sku":"9786131522604","price":6228.0,"currency_code":"INR","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0666\/3471\/1191\/files\/9786131522604.jpg?v=1766259140","url":"https:\/\/atlanticbooks.com\/products\/representation-morphologique-dimages-numeriques-9786131522604","provider":"Atlantic Books","version":"1.0","type":"link"}