{"product_id":"simplificando-o-big-data-em-7-capitulos-9798310244214","title":"Simplificando o Big Data em 7 capítulos","description":"\u003cp\u003e • Author(s): Marcus Vinicius Pinto\u003cbr\u003e • Publisher: Independently Published\u003cbr\u003e • Publisher Imprint: Independently Published\u003cbr\u003e • BISAC: Data Science - Data Warehousing\u003c\/p\u003e\u003cp\u003eSeja bem-vindo ao mundo do Big Data. Neste livro apresento a teoria que estrutura o Big Data, suas camadas, seus componentes, suas aplicações e suas implicações quanto à individualidade do ser humano. \u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003c\/p\u003eAo longo do texto, você irá descobrir como o Big Data está transformando a forma como as empresas atuam e como podemos extrair insights valiosos a partir de grandes volumes de dados. Desde as bases teóricas até as melhores práticas e ferramentas disponíveis, este livro é um guia essencial para iniciantes e profissionais que desejam se destacar nesse campo em constante evolução. \u003cp\u003e\u003c\/p\u003eCom uma abordagem prática, eu compartilho dicas valiosas para a coleta, armazenamento, processamento e análise de dados. Além disso, ele discute os desafios éticos e de segurança que acompanham o manuseio de informações sensíveis e como enfrentá-los adequadamente. \u003cp\u003e\u003c\/p\u003e\"Simplificando o Big Data em 7 Capítulos\" é um tesouro de conhecimento para empresários, gestores, estudantes e entusiastas que desejam desvendar os segredos do Big Data e utilizá-lo como vantagem competitiva nos negócios.\u003cbr\u003eEscrito de forma acessível e envolvente, este livro é um convite para explorar um universo de possibilidades. Seja você um novato no campo do Big Data ou um profissional experiente em busca de atualização, este livro certamente ampliará seus horizontes e lhe fornecerá as ferramentas necessárias para obter insights valiosos e transformar dados em resultados palpáveis. \u003cp\u003e\u003c\/p\u003eNeste livro eu apresento: \u003cul\u003e\n\u003cli\u003eOs conceitos fundamentais de Big Data e o que o torna diferente das formas anteriores de análise e ciência de dados.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eAs motivações empresariais e os impulsionadores que conduzem à adoção de Big Data, desde melhorias operacionais até a inovação.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eOs 5 Vs dos conjuntos de dados em ambientes de Big Data: volume, velocidade, variedade, veracidade e valor\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eA análise comparativa entre Data Warehouse e Big Data e as possibilidades as possibilidades de trabalho com plataformas híbridas.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eAs técnicas e caraterísticas do trabalho com dados estruturados, não estruturados, semiestruturados e metadados.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eAs aplicações nos diversos setores empresariais e da administração pública.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eComo trabalhar com Cloud Computing, virtualização, Analytics e streaming em um contexto de Big Data.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eO NoSQL, bancos de dados colunares, bancos de dados espaciais e outras tecnologias para atender aos requisitos distintos de processamento de dados de Big Data.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eOs componentes da estrutura de Big Data, tais como MapReduce e Hadoop.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eA arquitetura tecnológica e informacional da proposta de Big Data.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eAspectos a serem considerados para implantar o Big Data na sua empresa.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eQuestões de segurança, governança, ética e impactos na sociedade.\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003cbr\u003eA quem se destina este livro: \u003cbr\u003eEste livro pode ser utilizado como livro texto ou complementar das disciplinas que têm interseção com Big Data, Ciência de Dados, tratamento de dados e análise de informação da Internet.\u003cbr\u003eAlém disto pode ser utilizado pelos profissionais de tecnologia da informação, administração de dados, arquitetura de dados, engenharia de atributos, analistas de negócio e analistas de sistemas envolvidos em projetos de análises de dados. \u003cp\u003e\u003c\/p\u003eSobre o autor: \u003cbr\u003eMarcus Pinto - Prof. Marcão como é conhecido por todos - é mestre em Tecnologia da Informação e atua no seguimento de arquitetura da informação e de engenharia de atributos desde meados da década de 1980.\u003cbr\u003eÉ propositor de várias metodologias, dentre as quais destacam-se os padrões de modelagem de dados e de data warehouse, metodologia de validação e gerenciamento de modelos de dados e metodologia de desenvolvimento de data mart. Um foco de atuação atual é o cenário dos dados abertos governamentais.\u003cbr\u003eEste livro sobre Big Data pretende auxiliar os profissionais de tecnologia a ter projetos de a","brand":"Atlantic Books","offers":[{"title":"Paperback","offer_id":46336733479063,"sku":"9798310244214","price":1633.0,"currency_code":"INR","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0666\/3471\/1191\/files\/9798310244214.webp?v=1768677834","url":"https:\/\/atlanticbooks.com\/products\/simplificando-o-big-data-em-7-capitulos-9798310244214","provider":"Atlantic Books","version":"1.0","type":"link"}