{"product_id":"soft-computing-9783330504424","title":"Soft Computing","description":"\u003cp\u003e • Author(s): Pankaj Bhambri | Manpreet Malhi | Suresh Kumar\u003cbr\u003e • Publisher: Edizioni Sapienza\u003cbr\u003e • Publisher Imprint: Edizioni Sapienza\u003cbr\u003e • BISAC: General\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\"Soft Computing\" copre la logica fuzzy, le reti neurali e gli algoritmi evolutivi in un'introduzione completa al settore. Il libro inizia tracciando il percorso dell'informatica dall'IA tradizionale all'intelligenza computazionale, preparando i lettori al soft computing. Insegna i fondamenti dell'apprendimento automatico. Il libro tratta la logica fuzzy, compresi gli insiemi fuzzy, le relazioni e i sistemi di inferenza. I lettori imparano a conoscere la logica fuzzy nei sistemi esperti e nel processo decisionale attraverso discussioni approfondite sulle funzioni di appartenenza e sul ragionamento fuzzy. Nella seconda sezione, il libro tratta l'evoluzione, la costruzione e le tecniche di addestramento delle reti neurali. I lettori imparano a conoscere i modelli di rete neurale e le applicazioni di apprendimento automatico, dalle reti feedforward alle strutture di risonanza adattiva. Gli algoritmi genetici, la loro origine biologica, i metodi di ottimizzazione e il confronto con gli algoritmi classici sono trattati nella conclusione del libro. La lettura di esempi e casi di studio aiuta il lettore a comprendere gli algoritmi genetici e la loro applicabilit� a problemi di ottimizzazione difficili. \"Soft Computing\" � un utile riferimento per studenti, accademici e professionisti che studiano il vasto campo del soft computing.\u003c\/p\u003e","brand":"Atlantic Books","offers":[{"title":"Paperback","offer_id":46390707224727,"sku":"9783330504424","price":5873.0,"currency_code":"INR","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0666\/3471\/1191\/files\/9783330504424.webp?v=1768803701","url":"https:\/\/atlanticbooks.com\/products\/soft-computing-9783330504424","provider":"Atlantic Books","version":"1.0","type":"link"}