{"product_id":"technologische-fortschritte-und-perspektiven-in-der-multimodalen-neurobildgebung-9786209971341","title":"Technologische Fortschritte und Perspektiven in der multimodalen Neurobildgebung","description":"\u003cp\u003e • Author(s): Zhen Yuan | Jiang Zhang | Xiaohong Lin\u003cbr\u003e • Publisher: Verlag Unser Wissen\u003cbr\u003e • Publisher Imprint: Verlag Unser Wissen\u003cbr\u003e • BISAC: Physics - Electricity\u003c\/p\u003e\u003cp\u003eDie Erforschung der menschlichen Gehirnfunktion l�sst sich durch den Einsatz eines multimodalen funktionellen Neuroimaging-Ansatzes verbessern. Die Fusion von nicht-invasiven Elektroenzephalogramm- (EEG) und h�modynamischen Neuroimaging-Verfahren, darunter funktionelle Magnetresonanztomographie (fMRI) und funktionelle Nahinfrarotspektroskopie (fNIRS), kann komplement�re Informationen zur Gehirnaktivit�t mit h�herer r�umlich-zeitlicher Aufl�sung liefern. Um auf die j�ngsten Entwicklungen bei multimodalen Bildgebungstechniken, Algorithmen und Instrumenten einzugehen, beschreiben wir zun�chst das Potenzial und die Grenzen der derzeit entwickelten Fusionsans�tze f�r fNIRS-fMRI, fNIRS-EEG und fMRI-EEG. Anschlie end skizzieren wir einige k�rzlich entwickelte Integrationstechniken unter Verwendung der unabh�ngigen Komponentenanalyse (ICA) und der Kombination von daten- und modellgesteuerten Methoden, wobei wir der r�umlich-zeitlichen Fusion besondere Aufmerksamkeit widmen. Abschlie end diskutieren wir die aktuellen Trends und Zukunftsaussichten in der methodischen Entwicklung f�r fusionierte Neuroimaging-Techniken.\u003c\/p\u003e","brand":"Verlag Unser Wissen","offers":[{"title":"Paperback","offer_id":47882587766935,"sku":"9786209971341","price":5319.0,"currency_code":"INR","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0666\/3471\/1191\/files\/9786209971341.webp?v=1781096070","url":"https:\/\/atlanticbooks.com\/products\/technologische-fortschritte-und-perspektiven-in-der-multimodalen-neurobildgebung-9786209971341","provider":"Atlantic Books","version":"1.0","type":"link"}