{"product_id":"vers-un-scor-durable-et-digital-9786209304972","title":"Vers un SCOR Durable et Digital","description":"\u003cp\u003e • Author(s): Mariem Mrad\u003cbr\u003e • Publisher: Editions Universitaires Europeennes\u003cbr\u003e • Publisher Imprint: Editions Universitaires Europeennes\u003cbr\u003e • BISAC: General\u003c\/p\u003e\u003cp\u003eDans un contexte marqu� par la volatilit� des march�s, l'int�gration mondiale et les exigences croissantes de durabilit�, l'�valuation de la performance de la cha�ne logistique constitue un enjeu strat�gique majeur. Les approches quantitatives classiques, telles que les m�thodes multicrit�res ou la programmation math�matique, montrent toutefois des limites importantes, notamment leur incapacit� � capturer les relations non lin�aires de cause � effet entre indicateurs, leur orientation r�trospective et leur manque de flexibilit�. Par ailleurs, bien que le r�f�rentiel SCOR(R) Digital Standard (SCOR DS, ASCM 2022) offre un cadre structur� int�grant les dimensions digitale et durable, les mod�les actuels fond�s sur SCOR(R) exploitent insuffisamment son potentiel pr�dictif et sa compatibilit� avec le benchmarking international. Un d�ficit persiste ainsi dans les mod�les prospectifs capables d'associer cette normalisation � des m�canismes avanc�s d'apprentissage automatique. Ce travail propose une approche innovante de pr�diction de la performance logistique fond�e sur l'alignement du SCOR DS avec l'intelligence artificielle.\u003c\/p\u003e","brand":"Editions Universitaires Europeennes","offers":[{"title":"Paperback","offer_id":47572286439575,"sku":"9786209304972","price":8884.0,"currency_code":"INR","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0666\/3471\/1191\/files\/9786209304972.webp?v=1774889455","url":"https:\/\/atlanticbooks.com\/products\/vers-un-scor-durable-et-digital-9786209304972","provider":"Atlantic Books","version":"1.0","type":"link"}