{"product_id":"wyszukiwanie-twarzy-w-347-rod-milionow-szczyt-mo-380-liwo-347-ci-sieci-neuronowych-9786209320651","title":"Wyszukiwanie twarzy w\u0026#347;ród milionów, szczyt mo\u0026#380;liwo\u0026#347;ci sieci neuronowych","description":"\u003cp\u003e • Author(s): Naeem Tayyab\u003cbr\u003e • Publisher: Wydawnictwo Nasza Wiedza\u003cbr\u003e • Publisher Imprint: Wydawnictwo Nasza Wiedza\u003cbr\u003e • BISAC: Operating Systems - General\u003c\/p\u003e\u003cp\u003eRozpoznawanie twarzy jest jednym z kluczowych obszar�w badań w dziedzinie widzenia komputerowego. Przeprowadzono wiele prac nad opracowaniem niezawodnych algorytm�w rozpoznawania twarzy. Algorytmy takie są kosztowne obliczeniowo, ponieważ wprowadzona twarz jest por�wnywana\/dopasowywana do wszystkich twarzy obecnych w bazie danych (zwanej r�wnież przestrzenią wyszukiwania). W literaturze preferuje się ograniczoną przestrzeń cech w celu zmniejszenia obciążenia obliczeniowego. Jednak dokladnośc metod opartych na ograniczonej przestrzeni cech jest dośc niska. Sytuacja staje się jeszcze bardziej krytyczna w przypadku rozpoznawania twarzy w dużych populacjach (LPFR). W niniejszej pracy podjęto pr�bę rozwiązania powyższego problemu. Zamiast ograniczac przestrzeń cech, proponowana technika ogranicza przestrzeń wyszukiwania. Po pierwsze, do ograniczenia przestrzeni wyszukiwania w trybie offline wykorzystuje się mapy samoorganizujące się (sieci neuronowe bez nadzoru).\u003c\/p\u003e","brand":"Wydawnictwo Nasza Wiedza","offers":[{"title":"Paperback","offer_id":46861600850071,"sku":"9786209320651","price":3848.0,"currency_code":"INR","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0666\/3471\/1191\/files\/9786209320651.webp?v=1769962731","url":"https:\/\/atlanticbooks.com\/products\/wyszukiwanie-twarzy-w-347-rod-milionow-szczyt-mo-380-liwo-347-ci-sieci-neuronowych-9786209320651","provider":"Atlantic Books","version":"1.0","type":"link"}