{"product_id":"zeitreihenanalyse-des-klimawandels-9786209011993","title":"Zeitreihenanalyse des Klimawandels","description":"\u003cp\u003e • Author(s): Mani N | Rithika S | Sivakumaran P. K.\u003cbr\u003e • Publisher: Verlag Unser Wissen\u003cbr\u003e • Publisher Imprint: Verlag Unser Wissen\u003cbr\u003e • BISAC: Probability \u0026amp; Statistics - General\u003c\/p\u003e\u003cp\u003eDieses Buch befasst sich mit der Bedeutung genauer Niederschlagsvorhersagen f�r die Bewirtschaftung von Wasserressourcen, die Landwirtschaft und die Katastrophenvorsorge. Es enth�lt eine vergleichende Analyse von zwei Vorhersagemodellen - Support Vector Regression (SVR) und Seasonal Auto Regressive Integrated Moving Average (SARIMA) - unter Verwendung historischer Niederschlagsdaten aus den Jahren 2008 bis 2021, um Trends f�r den Zeitraum 2022 bis 2026 vorherzusagen. Mithilfe von statistischen und Visualisierungstechniken wie Trendanalysen, gleitenden Durchschnitten, Boxplots, Heatmaps, Z-Scores und Dichteplots werden in der Studie Muster und Anomalien in den Niederschlagsdaten identifiziert. W�hrend beide Modelle eine gute Vorhersagef�higkeit aufweisen, zeigt SVR eine �berlegene Leistung, insbesondere bei der Erfassung komplexer, nicht-linearer Muster. Das Buch hebt die Vorteile der Integration von Methoden des maschinellen Lernens mit traditionellen statistischen Werkzeugen hervor, um die Niederschlagsvorhersage zu verbessern und datengest�tzte Entscheidungen in der Landwirtschaft, der Umweltplanung und der Klimaresilienz zu unterst�tzen.\u003c\/p\u003e","brand":"Atlantic Books","offers":[{"title":"Paperback","offer_id":46379404099735,"sku":"9786209011993","price":4234.0,"currency_code":"INR","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0666\/3471\/1191\/files\/9786209011993.webp?v=1768766720","url":"https:\/\/atlanticbooks.com\/products\/zeitreihenanalyse-des-klimawandels-9786209011993","provider":"Atlantic Books","version":"1.0","type":"link"}