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O Fator Humano Na Governança de Dados.: Cultura - Ética - Tomada de Decisão

by Marcus Vinicius Pinto
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Book cover type: Paperback
  • ISBN13: 9798314163962
  • Binding: Paperback
  • Subject: N/A
  • Publisher: Independently Published
  • Publisher Imprint: Independently Published
  • Publication Date:
  • Pages: 182
  • Original Price: USD 14.99
  • Language: Portuguese
  • Edition: N/A
  • Item Weight: 250 grams
  • BISAC Subject(s): Management

Em uma era dominada por algoritmos e automa��o, descobrimos uma verdade fundamental: por tr�s de cada dashboard e cada modelo preditivo existe um elemento insubstitu�vel - o ser humano. "O Fator Humano na Governan�a de Dados" transcende a abordagem puramente t�cnica para revelar a dimens�o mais cr�tica e frequentemente negligenciada da intelig�ncia organizacional: como pessoas tomam decis�es, interpretam dados e criam culturas que determinam o sucesso ou fracasso de iniciativas de governan�a.

Este volume provocador e pragm�tico exp�e o paradoxo central da era dos dados: enquanto investimos milh�es em infraestruturas tecnol�gicas sofisticadas, o verdadeiro diferencial competitivo reside na capacidade humana de transformar dados em sabedoria contextual. De l�deres vision�rios a equipes de compliance, de cientistas de dados a stakeholders de neg�cios, exploramos o intrincado ecossistema humano que molda como as organiza��es percebem, valorizam e mobilizam seu patrim�nio informacional.

Temas essenciais abordados:
- O papel transformador do Chief Data Officer e a evolu��o dos perfis profissionais.
- Cultura de dados como alicerce invis�vel mas determinante da governan�a efetiva.
- A tens�o entre decis�es algor�tmicas e responsabilidade �tica humana.
- Estrat�gias para evitar a ilus�o dos dados e alcan�ar verdadeira intelig�ncia organizacional.
- Lideran�a vision�ria e t�cnicas comprovadas para gerenciar a resist�ncia � mudan�a.
- Automa��o versus supervis�o humana: o equil�brio crucial para qualidade informacional.
- O futuro das profiss�es de dados na era da intelig�ncia artificial.

Ao ler este livro, voc� ser� capaz de:
- Estruturar pap�is e responsabilidades que maximizem o potencial humano na governan�a de dados.
- Identificar e transformar barreiras culturais que obstruem a maturidade informacional.
- Equilibrar an�lise quantitativa e julgamento qualitativo em decis�es estrat�gicas.
- Implementar estrat�gias comprovadas para gest�o da mudan�a em iniciativas de governan�a.
- Navegar quest�es �ticas emergentes relacionadas ao uso corporativo de dados e algoritmos.
- Preparar sua organiza��o e carreira para o futuro da integra��o humano-tecnol�gica.

Ideal para:
- Executivos e l�deres respons�veis por estrat�gias de dados e transforma��o digital.
- Profissionais de dados buscando contextualizar suas habilidades t�cnicas no ecossistema organizacional.
- Especialistas em governan�a e compliance navegando complexidades humanas da conformidade.
- Gestores de projetos implementando iniciativas de dados e enfrentando resist�ncia cultural.
- Consultores em transforma��o organizacional e change management.
- Profissionais de RH envolvidos no desenvolvimento de novas compet�ncias digitais.
- Estudantes e acad�micos interessados em dimens�es sociot�cnicas dos sistemas de informa��o.

Esta n�o � apenas mais uma obra sobre governan�a de dados - � um guia essencial para a dimens�o mais desafiadora e recompensadora da jornada data-driven. Com perspectiva multidisciplinar que integra psicologia cognitiva, ci�ncia comportamental, �tica aplicada e gest�o organizacional, oferecemos um roteiro pragm�tico para humanizar a governan�a informacional.

Parte da abrangente cole��o "Governan�a de Dados", essencial para l�deres e organiza��es comprometidos com excel�ncia informacional na era digital.

Sobre o autor.
Prof. Marc�o, Mestre em Tecnologia da Informa��o e autor de mais de 200 livros, � um pensador da tecnologia que atua em arquitetura da informa��o e engenharia de atributos desde a d�cada de 1980. Sua contribui��o mais significativa para o campo est� no desenvolvimento de metodologias inovadoras para Governan�a de Dados, Big Data e Data Warehouse, incluindo padr�es de modelagem de dados, data warehouse, valida��o e gerenciamento

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