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Reti neurali a grafo spiegabile per il rilevamento delle frodi

by Thaer Alkassab
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Book cover type: Paperback
  • ISBN13: 9786209424236
  • Binding: Paperback
  • Subject: N/A
  • Publisher: Edizioni Sapienza
  • Publisher Imprint: Edizioni Sapienza
  • Publication Date:
  • Pages: 104
  • Original Price: GBP 52.98
  • Language: Italian
  • Edition: N/A
  • Item Weight: 150 grams
  • BISAC Subject(s): General

Questo libro presenta uno studio completo sull'integrazione delle Reti Neurali Grafiche (GNN) con i metodi di Intelligenza Artificiale Spiegabile (XAI) per il rilevamento delle frodi finanziarie. Vengono valutate diverse architetture GNN come GCN, GAT, GIN, GraphSAGE, HinSAGE e FraudGNN, insieme a modelli tradizionali di apprendimento automatico come le reti neurali e la foresta casuale. I metodi di spiegazione, tra cui GNNExplainer, GraphMask, SHAP e LIME, vengono applicati per fornire trasparenza, interpretabilit� e fiducia nelle attivit� di rilevamento delle frodi. Il lavoro offre confronti sistematici in termini di prestazioni, fedelt�, tempi di esecuzione e interpretabilit�, supportati da casi di studio visivi. Evidenzia come la combinazione di ragionamenti basati su grafi e tecniche di spiegabilit� possa migliorare i sistemi di rilevamento delle frodi e soddisfare i requisiti emergenti di un'IA affidabile e responsabile.

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