Skip to content

Booksellers & Trade Customers: Sign up for online bulk buying at trade.atlanticbooks.com for wholesale discounts

Booksellers: Create Account on our B2B Portal for wholesale discounts

Analiza funkcji Java i Map Reduce w Hadoop

by Gurinder Pal Singh Gosal , Livjit Kaur
Save 12% Save 12%
Current price ₹4,230.00
Original price ₹4,832.00
Original price ₹4,832.00
Original price ₹4,832.00
(-12%)
₹4,230.00
Current price ₹4,230.00

Imported Edition - Ships in 18-21 Days

Free Shipping in India on orders above Rs. 500

Request Bulk Quantity Quote
+91
Book cover type: Paperback
  • ISBN13: 9786209462825
  • Binding: Paperback
  • Subject: N/A
  • Publisher: Wydawnictwo Nasza Wiedza
  • Publisher Imprint: Wydawnictwo Nasza Wiedza
  • Publication Date:
  • Pages: 52
  • Original Price: GBP 38.19
  • Language: Polish
  • Edition: N/A
  • Item Weight: 82 grams
  • BISAC Subject(s): General

Hadoop, otwarta implementacja frameworka Map/Reduce oparta na języku Java, stworzona przez Apache Software Foundation, to framework obliczeniowy przeznaczony do obslugi aplikacji rozproszonych przetwarzających duże ilości danych. Zapewnia narzędzia do przetwarzania ogromnych ilości danych przy użyciu frameworka Map/Reduce, a dodatkowo implementuje rozproszony system plik�w podobny do systemu plik�w Google. Może byc używany do przetwarzania ogromnych ilości danych r�wnolegle na dużych klastrach w spos�b niezawodny i odporny na awarie. Od dawna Java jest używana przez wielu programist�w do przetwarzania danych. W tej książce por�wnaliśmy i przeanalizowaliśmy wydajnośc Hadoop z Java, Hadoop z Hadoop Optimize oraz Hadoop Optimize z Java pod kątem r�żnych kryteri�w wydajności, takich jak przetwarzanie (wykorzystanie procesora), przechowywanie i efektywnośc podczas przetwarzania danych. Wyniki naszych eksperyment�w pokazują poprawę czasu wykonania przy użyciu zoptymalizowanego algorytmu Map/Reduce. Por�wnując Hadoop i Java, Hadoop jest lepszy, gdy mamy klaster wielowęzlowy i duży rozmiar danych. Jednak gdy mamy pojedynczy węzel i maly rozmiar danych, nawet Java może dzialac lepiej.

Trusted for over 49 years

Family Owned Company

Secure Payment

All Major Credit Cards/Debit Cards/UPI & More Accepted

New & Authentic Products

India's Largest Distributor

Need Support?

Whatsapp Us