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Détection autonome d'anomalies dans les réseaux SCADA

by Chukwunenye Amadi
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Book cover type: Paperback
  • ISBN13: 9786209518768
  • Binding: Paperback
  • Subject: N/A
  • Publisher: Editions Notre Savoir
  • Publisher Imprint: Editions Notre Savoir
  • Publication Date:
  • Pages: 60
  • Original Price: GBP 38.19
  • Language: French
  • Edition: N/A
  • Item Weight: 96 grams
  • BISAC Subject(s): Networking / General

Cette recherche traite de la vuln�rabilit� croissante des r�seaux SCADA h�rit�s dans les infrastructures critiques face � des attaques cyber-physiques sophistiqu�es. Ces syst�mes, utilisant souvent des protocoles non s�curis�s comme Modbus et DNP3, sont mal prot�g�s par la d�tection d'intrusion traditionnelle bas�e sur les signatures. Cette �tude propose un cadre de d�tection autonome d'anomalies exploitant l'apprentissage profond pour identifier les menaces en temps r�el. En analysant les donn�es op�rationnelles, des mod�les tels que l'auto-encodeur LSTM apprennent les sch�mas comportementaux normaux et signalent les �carts avec une grande pr�cision. Le syst�me d�velopp� d�montre des performances sup�rieures dans la d�tection d'attaques furtives telles que l'injection de fausses donn�es et la manipulation de commandes, r�duisant consid�rablement la latence de d�tection. Cette approche bas�e sur les donn�es fournit un m�canisme de s�curit� proactif, am�liorant la r�silience du syst�me sans mises � niveau co�teuses de l'infrastructure. Elle repr�sente un changement critique vers une d�fense intelligente et adaptative pour sauvegarder les services essentiels contre les cybermenaces �volutives, garantissant la continuit� op�rationnelle et la s�curit�. Le cadre int�gre des capacit�s d'apprentissage continu, lui permettant de s'adapter aux nouvelles menaces et aux mod�les de trafic. �valuation exp�rimentale � travers des simulations.

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