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ECHTZEIT-INTELLIGENTES TURM-TRACKING-SYSTEM UNTER VERWENDUNG LEICHTGEWICHTIGER CNNs

by Ramesh Rudrapati , Ajendra Kumar Rathod
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Book cover type: Paperback
  • ISBN13: 9786209659942
  • Binding: Paperback
  • Subject: N/A
  • Publisher: Verlag Unser Wissen
  • Publisher Imprint: Verlag Unser Wissen
  • Publication Date:
  • Pages: 72
  • Original Price: GBP 38.19
  • Language: German
  • Edition: N/A
  • Item Weight: 109 grams
  • BISAC Subject(s): General

Die vorliegende Arbeit untersucht das Design, die Entwicklung und die Bewertung eines intelligenten Echtzeit-Turm-Tracking-Systems, das leichtgewichtige Deep-Learning-Modelle f�r die automatisierte Verteidigungs�berwachung einsetzt. Es wird erl�utert, wie moderne Kampfumgebungen schnellere und pr�zisere Bedrohungserkennungssysteme erfordern, die mit minimalem menschlichem Eingriff arbeiten k�nnen. Die Arbeit konzentriert sich auf die Anwendung effizienter Computer-Vision-Techniken, insbesondere YOLO-basierter faltender neuronaler Netze (CNNs), um mehrere Ziele wie Drohnen, Fahrzeuge und Personal in dynamischen Szenen zu erkennen und zu verfolgen. Besonderes Augenmerk liegt auf dem Einsatz dieser Modelle auf stromsparenden Edge-Plattformen, wobei Herausforderungen in Bezug auf Latenz, Rechenkapazit�ten und Zuverl�ssigkeit adressiert werden. Das Buch er�rtert auch die Erstellung und Nutzung synthetischer Simulationsumgebungen zum Trainieren und Validieren von Modellen, wenn reale milit�rische Daten begrenzt sind. Durch experimentelle Analysen und Leistungsbewertungen wird demonstriert, wie Modelloptimierung, Datenaustausch und Aufl�sungsskalierung die Erkennungsgenauigkeit verbessern und gleichzeitig den Echtzeitbetrieb aufrechterhalten. Insgesamt bietet die vorgeschlagene Arbeit einen praktischen und technischen Leitfaden f�r den Aufbau KI-gesteuerter �berwachungssysteme.

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