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Comment l'intelligence artificielle peut transformer l'assurance en Tunisie

by Mehrez Ben Nasr , John Anderson
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Book cover type: Paperback
  • ISBN13: 9786209984952
  • Binding: Paperback
  • Subject: N/A
  • Publisher: Editions Notre Savoir
  • Publisher Imprint: Editions Notre Savoir
  • Publication Date:
  • Pages: 168
  • Original Price: GBP 76.0
  • Language: French
  • Edition: N/A
  • Item Weight: 232 grams
  • BISAC Subject(s): Probability & Statistics / General

Le secteur de l'assurance en Tunisie est confront� � des inefficacit�s op�rationnelles, � des taux de fraude �lev�s en mati�re de responsabilit� civile automobile (RCA) avec des ratios de sinistres d�passant 100%, et � des tables de mortalit� obsol�tes comme la TD 99 qui cr�ent des risques de rentabilit� et de tarification erron�e.Une m�thodologie mixte s�quentielle explicative a �t� utilis�e: une enqu�te aupr�s de 56 professionnels de l'assurance utilisant les cadres TAM, TOE et DOI, suivie d'une mod�lisation quantitative avec GLM pour la tarification non-vie, Kaplan-Meier pour la r�gression logistique mortalit�/d�ch�ance pour la pr�diction de la d�ch�ance, Random Forest pour la d�tection de la fraude, et un prototype de chatbot pour la gestion des sinistres. La mortalit� observ�e est inf�rieure de 17 � 18 % � celle de TD 99 (chapitre 6). La pr�diction des d�ch�ances atteint une SSC ≈ 0,96 (IC � 95 %: 0,942-0,978) [Tableau 16]. La d�tection des fraudes donne une SSC ≈ 0,805 (IC � 95 %: 0,801-0,898) [Tableau 24]. Le chatbot r�duit les d�lais de traitement des demandes d'indemnisation de 40 % [Tableau 18], g�n�rant des gains estim�s � 2 029 750 TND ( 648 880 USD) [Tableau 43].

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