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Como é que a Inteligência Artificial pode transformar os Seguros na Tunísia

by Mehrez Ben Nasr , John Anderson
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Book cover type: Paperback
  • ISBN13: 9786209992636
  • Binding: Paperback
  • Subject: N/A
  • Publisher: Edicoes Nosso Conhecimento
  • Publisher Imprint: Edicoes Nosso Conhecimento
  • Publication Date:
  • Pages: 164
  • Original Price: GBP 76.0
  • Language: Portuguese
  • Edition: N/A
  • Item Weight: 227 grams
  • BISAC Subject(s): Probability & Statistics / General

O sector dos seguros da Tun�sia enfrenta inefici�ncias operacionais, elevadas taxas de fraude no dom�nio da responsabilidade civil autom�vel (MTPL), com r�cios de perdas superiores a 100%, e tabelas de mortalidade desactualizadas, como a TD 99, que criam riscos de rentabilidade e de fixa��o incorrecta dos pre�os.Foi utilizado um projeto de m�todos mistos sequenciais explicativos: um inqu�rito a 56 profissionais de seguros utilizando os quadros TAM, TOE e DOI, seguido de uma modeliza��o quantitativa com GLM para a fixa��o de pre�os n�o vida, Kaplan-Meier para a mortalidade/lapsos, regress�o log�stica para a previs�o de lapsos, Random Forest para a dete��o de fraudes e um prot�tipo de chatbot para a gest�o de sinistros. A mortalidade observada � 17-18% inferior � TD 99 (Cap�tulo 6). A previs�o de sinistralidade atinge uma AUC ≈ 0,96 (95% CI: 0,942-0,978) [Tabela 16]. A dete��o de fraudes produz AUC ≈ 0,805 (95% CI: 0,801-0,898) [Tabela 24]. O chatbot reduz os tempos de ciclo dos pedidos de indemniza��o em 40% [Tabela 18], gerando ganhos estimados de TND 2 029 750 ( USD 648 880) [Tabela 43].

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