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Modelos y teorías. Una reflexión filosófica

by Roman Frigg , Juan Redmond
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Book cover type: Paperback
  • ISBN13: 9781848905146
  • Binding: Paperback
  • Subject: N/A
  • Publisher: College Publications
  • Publisher Imprint: College Publications
  • Publication Date:
  • Pages: 552
  • Original Price: GBP 23.0
  • Language: Spanish
  • Edition: N/A
  • Item Weight: 762 grams
  • BISAC Subject(s): Logic

Los modelos y las teor�as revisten una importancia fundamental en la ciencia, y los cient�ficos dedican una gran cantidad de tiempo a elaborar, poner a prueba, comparar y revisar modelos y teor�as. Por lo tanto, no es de extra�ar que la naturaleza de los modelos y las teor�as cient�ficas haya sido un tema ampliamente debatido en el �mbito de la filosof�a de la ciencia durante muchos a�os. Fruto de dos d�cadas de investigaci�n, este libro ofrece una introducci�n accesible, aunque cr�tica, a los debates sobre modelos y teor�as en el seno de la filosof�a anal�tica de la ciencia desde la d�cada de 1920.

Modelos y Teor�as es el primer tratamiento exhaustivo del tema en formato de libro, lo que lo convierte en una lectura imprescindible para estudiantes universitarios de grado avanzado y de posgrado, investigadores y fil�sofos profesionales que trabajan en la filosof�a de la ciencia y la filosof�a de la tecnolog�a. Tambi�n resultar� de inter�s para lectores con inclinaciones filos�ficas que trabajen en f�sica, inform�tica y, en general, en los campos de las ciencias, la tecnolog�a, la ingenier�a y las matem�ticas (STEM).

Roman Frigg es catedr�tico de Filosof�a en el Departamento de Filosof�a, L�gica y M�todo Cient�fico de la London School of Economics and Political Science, en el Reino Unido. Ha sido galardonado con el Premio de Investigaci�n Friedrich Wilhelm Bessel de la Fundaci�n Alexander von Humboldt y es profesor visitante permanente en el Centro de Filosof�a Matem�tica de la Universidad Ludwig-Maximilians de M�nich, en Alemania. Su trabajo actual se centra en la naturaleza de los modelos y teor�as cient�ficas, los fundamentos de la mec�nica estad�stica y la toma de decisiones en condiciones de incertidumbre.

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