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Wie künstliche Intelligenz das Versicherungswesen in Tunesien verändern kann

by Mehrez Ben Nasr , John Anderson
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Book cover type: Paperback
  • ISBN13: 9786209979835
  • Binding: Paperback
  • Subject: N/A
  • Publisher: Verlag Unser Wissen
  • Publisher Imprint: Verlag Unser Wissen
  • Publication Date:
  • Pages: 168
  • Original Price: GBP 76.0
  • Language: German
  • Edition: N/A
  • Item Weight: 232 grams
  • BISAC Subject(s): Probability & Statistics / General

Der tunesische Versicherungssektor ist mit betrieblichen Ineffizienzen, hohen Betrugsraten in der Kfz-Haftpflichtversicherung (MTPL) mit Verlustquoten von �ber 100 % und veralteten Sterbetafeln wie TD 99 konfrontiert, was zu Rentabilit�ts- und Fehlbewertungsrisiken f�hrt.Es wurde ein erkl�rendes sequentielles Mixed-Methods-Design angewandt: eine Befragung von 56 Versicherungsfachleuten unter Verwendung von TAM-, TOE- und DOI-Rahmenwerken, gefolgt von einer quantitativen Modellierung mit GLM f�r die Preisgestaltung in der Nichtlebensversicherung, Kaplan-Meier f�r Sterblichkeit/Verluste, logistische Regression f�r die Stornovorhersage, Random Forest f�r die Betrugserkennung und ein Chatbot-Prototyp f�r die Schadenbearbeitung. Die beobachtete Sterblichkeit liegt 17-18% unter TD 99 (Kapitel 6). Die Stornovorhersage erreicht eine AUC ≈ 0,96 (95% CI: 0,942-0,978) [Tabelle 16]. Die Betrugserkennung ergibt AUC ≈ 0,805 (95% CI: 0,801-0,898) [Tabelle 24]. Der Chatbot verk�rzt die Durchlaufzeiten von Schadensf�llen um 40 % [Tabelle 18], was zu gesch�tzten Gewinnen von TND 2.029.750 ( USD 648.880) f�hrt [Tabelle 43].

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