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Análise multivariada com Python para a gestão sustentável da água de irrigação

by Jakir Hussain K. N. , Jagadeesh B. R. , Vijayakumari R. Channavar
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Book cover type: Paperback
  • ISBN13: 9786209865220
  • Binding: Paperback
  • Subject: N/A
  • Publisher: Edicoes Nosso Conhecimento
  • Publisher Imprint: Edicoes Nosso Conhecimento
  • Publication Date:
  • Pages: 56
  • Original Price: USD 56.0
  • Language: Portuguese
  • Edition: N/A
  • Item Weight: 87 grams
  • BISAC Subject(s): Life Sciences / Horticulture

Este livro apresenta uma estrutura multivariada integrada orientada para Python para uma avalia��o abrangente da qualidade das �guas subterr�neas com um forte enfoque na adequa��o � irriga��o. Utilizando o Northern Ranebennur taluk do distrito de Haveri, Karnataka, como um estudo de caso, combina a an�lise hidroqu�mica de 150 amostras de �guas subterr�neas com revis�o bibliom�trica e t�cnicas avan�adas de aprendizagem autom�tica para ligar observa��es � escala do terreno com tend�ncias globais de investiga��o. Os principais par�metros, incluindo pH, CE, TDS, SAR, TH, MAR, �ndice de Kelley e �ndices de qualidade da �gua de irriga��o, s�o analisados para avaliar os riscos de salinidade, sodicidade e permeabilidade do solo. Os resultados indicam uma variabilidade espacial significativa, com �guas subterr�neas que variam de doce a salobra e uma maioria de amostras classificadas como moderadamente adequadas a inadequadas para irriga��o sob diagramas de perigo padr�o. Os conhecimentos bibliom�tricos revelam a evolu��o das prioridades de investiga��o na gest�o da qualidade das �guas subterr�neas, enquanto os modelos preditivos como PCR, LASSO, Ridge Regression e SVMR destacam os pontos fortes e as limita��es das abordagens baseadas em dados, particularmente para �ndices complexos.

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