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Analyse multivariée basée sur Python pour une gestion durable de l'eau d'irrigation

by Jakir Hussain K. N. , Jagadeesh B. R. , Vijayakumari R. Channavar
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Book cover type: Paperback
  • ISBN13: 9786209857546
  • Binding: Paperback
  • Subject: N/A
  • Publisher: Editions Notre Savoir
  • Publisher Imprint: Editions Notre Savoir
  • Publication Date:
  • Pages: 56
  • Original Price: USD 56.0
  • Language: French
  • Edition: N/A
  • Item Weight: 87 grams
  • BISAC Subject(s): Life Sciences / Horticulture

Ce livre pr�sente un cadre multivari� int�gr� pilot� par Python pour l'�valuation compl�te de la qualit� des eaux souterraines, en mettant l'accent sur l'aptitude � l'irrigation. En utilisant le taluk de Northern Ranebennur du district de Haveri, Karnataka, comme �tude de cas, il combine l'analyse hydrochimique de 150 �chantillons d'eau souterraine avec une revue bibliom�trique et des techniques avanc�es d'apprentissage automatique pour relier les observations � l'�chelle du terrain avec les tendances de la recherche mondiale. Des param�tres cl�s tels que le pH, l'EC, le TDS, le SAR, le TH, le MAR, l'indice de Kelley et les indices de qualit� de l'eau d'irrigation sont analys�s pour �valuer les risques de salinit�, de sodicit� et de perm�abilit� du sol. Les r�sultats indiquent une variabilit� spatiale significative, avec des eaux souterraines allant de fra�ches � saum�tres et une majorit� d'�chantillons class�s comme mod�r�ment appropri�s ou inappropri�s pour l'irrigation selon les diagrammes de risques standard. Les perspectives bibliom�triques r�v�lent l'�volution des priorit�s de recherche en mati�re de gestion de la qualit� des eaux souterraines, tandis que les mod�les pr�dictifs tels que PCR, LASSO, Ridge Regression et SVMR mettent en �vidence les forces et les limites des approches bas�es sur les donn�es, en particulier pour les indices complexes.

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