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Schliessende Statistik: Schätzen Und Testen Mit Vollständig Gelösten Aufgaben

by Heller , Lindenberg , Nuske
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Book cover type: Paperback
  • ISBN13: 9783764311360
  • Binding: Paperback
  • Subject: N/A
  • Publisher: Springer
  • Publisher Imprint: Springer
  • Publication Date:
  • Pages: 356
  • Original Price: EUR 56.07
  • Language: German
  • Edition: 1980
  • Item Weight: 590 grams
  • BISAC Subject(s): General

Der vorliegende Band ist der Sahlie enden Statistik gewidmet - insbesondere den Verfahren der Sah�tz- und Testtheorie. Diese Verfahren stellen eine Ver- bindung zwischen Wahrscheinlichkeitsrechnung und Beschreibender Statistik her, indem sie eine optimale Anpassung wahrscheinlichkeitstheoretischer Modelle an beobachtetes Datenmaterial bewirken oder umgekehrt eine Oberpr�fung der- artiger Modellvorstellungen anhand konkreter Daten erm�glichen. Die Methoden der Schlie enden Statistik werden in zunehmendem Ma e in allen Bereichen der Forschung, in den Natur- und Ingenieurwissenschaften, in den Wirtschafts-, Sozial- und Erziehungswissenschaften sowie vor allem auch in der Medizin eingesetzt. In weiten Bereichen der beruflichen Praxis in Industrie, Wirtschaft und Verwaltung haben sich die wichtigsten Sch�tz- und Testverfahren einen festen Platz erworben, von dem sie nicht mehr wegzudenken sind. Im Rahmen des schulischen Mathematikunterrichts bietet Schlie ende Statistik zahlreiche M�glichkeiten, Wahrscheinlichkeitsrechnung lebensnah und inter- essant zu gestalten. Die grundlegenden Begriffe vor allem der Testtheorie k�nnen bereits in einen ersten Kurs �ber Wahrscheinlichkeitsrechnung einge- baut werden. Insbesondere lassen sich viele der sogenannten parameterfreien Verfahren schon sehr fr�h erl�utern - etwa im Anschlu an die Kombinatorik (bspw. der Vorzeichentest oder der Iterationstest) oder nach Behandlung der Binomialverteilung ( der Binomialtest). Das vollst�ndige Gedankengeb�ude der Sch�tz- bzw. Testtheorie sollte allerdings erst im Anschlu an vorangegange- ne Kurse �ber Wahrscheinlichkeitsrechnung dargestellt werden, nicht weil es formale Schwierigkeiten bereiten w�rde, sondern weil es doch eine gewisse Vertrautheit und Erfahrung im Umgangmit der wahrscheinlichkeitstheoreti- schen Denkweise voraussetzt.

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