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Previsão da localização ideal de edifícios com redes neurais artificiais de autoaprendizagem

by Shakeela Shaikh , Ziya Ul Haque
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Book cover type: Paperback
  • ISBN13: 9786209531323
  • Binding: Paperback
  • Subject: N/A
  • Publisher: Edicoes Nosso Conhecimento
  • Publisher Imprint: Edicoes Nosso Conhecimento
  • Publication Date:
  • Pages: 92
  • Original Price: GBP 52.98
  • Language: Portuguese
  • Edition: N/A
  • Item Weight: 137 grams
  • BISAC Subject(s): Environmental / General

A r�pida urbaniza��o e os projectos complexos levam a ind�stria da constru��o a adotar a IA e o ML para solu��es mais r�pidas, seguras e econ�micas. Neste livro de investiga��o, foram utilizados relat�rios de investiga��o do solo para definir par�metros espec�ficos do local e foram analisados 10 casos distintos de edif�cios utilizando software de an�lise de edif�cios, cada um com rigidez de mola individual (K). Foi desenvolvida uma abordagem ML baseada em Python para prever configura��es estruturais optimizadas de v�rios andares, com foco na for�a axial do pilar. O c�digo AI-ML, composto por duas fases, identifica as entradas, gera gr�ficos utilizando Matplotlib v3.10.3 e compara os valores previstos com os valores reais para avaliar o MSE e o R . O pr�-processamento de dados utilizou Pandas v2.0.3 e NumPy v1.26.4, enquanto os modelos de regress�o linear e ANN (TensorFlow v2.16.1, sklearn v1.3.0) foram treinados numa divis�o 80:20. A RNA alcan�ou um MSE de 0 e R de 1, marcando uma precis�o e efici�ncia superiores para a otimiza��o do design estrutural.

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