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Previsão de Carga de Pico Baseada em ANN e Sistema Solar Fotovoltaico MMC com ANFIS MPPT

by Wondiferaw Asmare Alemu , Alebachew Kassie Anley , Addisu Menigesha Tadege
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Book cover type: Paperback
  • ISBN13: 9786209980794
  • Binding: Paperback
  • Subject: N/A
  • Publisher: Edicoes Nosso Conhecimento
  • Publisher Imprint: Edicoes Nosso Conhecimento
  • Publication Date:
  • Pages: 128
  • Original Price: USD 79.0
  • Language: Portuguese
  • Edition: N/A
  • Item Weight: 182 grams
  • BISAC Subject(s): General

Este livro apresenta uma abordagem integrada que combina a previs�o de carga de pico e o controlo avan�ado de um sistema solar fotovoltaico ligado � rede para apoiar subesta��es de distribui��o. A previs�o de carga de pico para a subesta��o de 15 kV de Bahir Dar � realizada utilizando uma Rede Neuronal Artificial (ANN) treinada com os novos clientes dom�sticos registados, as suas cargas contratadas e os dados correspondentes de carga de pico da subesta��o. O modelo prev� que a subesta��o enfrentar� uma sobrecarga dentro de 22 meses. Uma vez que a procura de pico ocorre durante o dia e a cidade possui fortes recursos solares, prop�e-se um sistema solar fotovoltaico como solu��o para a redu��o de picos de carga (load shaving) e como fonte de apoio auxiliar.Um sistema fotovoltaico de 100 kW � projetado para substituir os geradores a diesel no centro de dados da EEU. Um conversor boost baseado em ANFIS regula a tens�o do barramento CC sob condi��es ambientais vari�veis. Um Conversor Multin�vel Modular (MMC) de cinco n�veis faz a interface entre o sistema fotovoltaico e a rede, utilizando controlo orientado pela tens�o, supress�o de corrente circulante e equil�brio de tens�o dos condensadores. O sistema projetado alcan�a uma baixa distor��o harm�nica, com o THD da corrente injetada reduzido para 1,12%, bem abaixo do padr�o internacional de 5%.

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