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Previsione della posizione ottimale dell'edificio con ANN ad autoapprendimento

by Shakeela Shaikh , Ziya Ul Haque
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Book cover type: Paperback
  • ISBN13: 9786209526206
  • Binding: Paperback
  • Subject: N/A
  • Publisher: Edizioni Sapienza
  • Publisher Imprint: Edizioni Sapienza
  • Publication Date:
  • Pages: 92
  • Original Price: GBP 52.98
  • Language: Italian
  • Edition: N/A
  • Item Weight: 137 grams
  • BISAC Subject(s): Environmental / General

La rapida urbanizzazione e le progettazioni complesse spingono il settore edilizio ad adottare l'IA e il ML per ottenere soluzioni pi� rapide, sicure ed efficienti dal punto di vista dei costi. In questo libro di ricerca, sono stati utilizzati i rapporti di indagine del suolo per definire i parametri specifici del sito e sono stati analizzati 10 casi distinti di edifici utilizzando un software di analisi degli edifici, ciascuno con una rigidit� della molla (K) individuale. � stato sviluppato un approccio ML basato su Python per prevedere le configurazioni strutturali ottimali a pi� piani, concentrandosi sulla forza assiale delle colonne. Il codice AI-ML, composto da due fasi, identifica gli input, genera grafici utilizzando Matplotlib v3.10.3 e confronta i valori previsti con quelli effettivi per valutare MSE e R . La pre-elaborazione dei dati ha utilizzato Pandas v2.0.3 e NumPy v1.26.4, mentre i modelli di regressione lineare e di RNA (TensorFlow v2.16.1, sklearn v1.3.0) sono stati addestrati su una ripartizione 80:20. La RNA ha ottenuto un MSE pari a 0 e un R pari a 1, dimostrando un'accuratezza e un'efficienza superiori per l'ottimizzazione della progettazione strutturale.

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