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System zur Erkennung von Brustgewebe in digitalen Mammographien

by Mihad Bakri
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Book cover type: Paperback
  • ISBN13: 9786209934032
  • Binding: Paperback
  • Subject: N/A
  • Publisher: Verlag Unser Wissen
  • Publisher Imprint: Verlag Unser Wissen
  • Publication Date:
  • Pages: 56
  • Original Price: USD 58.0
  • Language: German
  • Edition: N/A
  • Item Weight: 87 grams
  • BISAC Subject(s): General

Brustkrebs ist weltweit die h�ufigste Krebserkrankung bei Frauen. Die herk�mmliche Methode der visuellen Untersuchung zur Fr�herkennung von Brustkrebs ist unpraktisch, nicht reproduzierbar und kann zu mehrdeutigen Ergebnissen f�hren. Die Fr�herkennung von Brustkrebs verbessert die �berlebenschancen erheblich. Daher besteht ein gro er Bedarf an einer vollautomatischen, genauen und zuverl�ssigen computergest�tzten Methode. Dieses Buch stellt daher eine neue Erfolgsmetrik f�r CAD-Systeme zur Erkennung abnormaler Bereiche auf Mammogrammen unter Verwendung von Bildverarbeitungstechniken vor. Zur Erreichung dieses Ziels wurden zwei Methoden verwendet: Die erste Methode ist ein vollautomatisches System mit einem Shock-Filter, das in der Lage ist, Hintergrund, Rauschen und den Brustmuskel zu entfernen und zudem den Kontrast in abnormalen Bereichen des Mammogramms zu erh�hen. Die zweite Methode ist ein halbautomatisches System, das aus drei Phasen besteht: Auswahl eines Teilbildes, Extraktion von Merkmalen und Klassifizierung dieser Merkmale mittels linearer Diskriminanzanalyse (LDA) mit einer Genauigkeit von 96,8 %. Das System ist insbesondere f�r �rzte n�tzlich, um abnormale Bereiche in Mammographien in Echtzeit zu erkennen, sowie f�r alle anderen, die an der Forschung und Entwicklung von CAD-Systemen zur Diagnose von Brustkrebs im Fr�hstadium interessiert sind.

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