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Aktuelle Trends bei der Optimierung von Fakten-Geräten

by N. Ahamed Hussain Asif , S. Selvaperumal , R. Nagarajan
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Book cover type: Paperback
  • ISBN13: 9786209919909
  • Binding: Paperback
  • Subject: N/A
  • Publisher: Verlag Unser Wissen
  • Publisher Imprint: Verlag Unser Wissen
  • Publication Date:
  • Pages: 108
  • Original Price: USD 78.0
  • Language: German
  • Edition: N/A
  • Item Weight: 155 grams
  • BISAC Subject(s): Physics / Electricity

In diesem Buch werden zwei neue metaheuristische Algorithmen, der Marine Predators Algorithm (MPA) und der Giant Trevally Optimizer (GTO), f�r die optimale Platzierung von FACTS-Ger�ten in Stromnetzen unter Deregulierung vorgestellt, um Engp�sse zu reduzieren und die �bertragungseffizienz zu maximieren. In einem ersten Schritt wird der MPA-Algorithmus verwendet, um die Platzierung von FACTS auf der Grundlage einer Kontingenzanalyse in einem indischen Vier-Bus- und 24-Bus-EHV-Netz zu optimieren. Die Verbesserungen nach der Platzierung von FACTS sind betr�chtlich: Die Anzahl der �berlastungen sank von 8 auf 4, die �berlast von 543,07 MW auf 385,08 MW und die Gesamtschwere der �berlastungen von 34,77 auf 20,75. Vergleichende Studien mit evolution�rer Programmierung (EP) belegen, dass MPA geringere Erzeugungskosten verursacht, z. B. 2,732 Mio. $ mit UPFCs gegen�ber 2,738 Mio. $ mit EP im 24-Bus-Netz. In der zweiten Phase l�st der GTO-Algorithmus die Dimensionierung und Platzierung von FACTS in IEEE 14-Bus- und 30-Bus-Modellen mit unterschiedlichen reaktiven Lastbedingungen. Die vorgestellte Arbeit beweist, dass die hybride metaheuristische FACTS-Optimierung das Engpassmanagement und die Systemzuverl�ssigkeit in umstrukturierten M�rkten potenziell verbessern kann.

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