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Algoritmos Genéticos: Ejercicios Prácticos

by Maritza Palacios Medina , Víctor Viera Balanta
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Book cover type: Paperback
  • ISBN13: 9781077555204
  • Binding: Paperback
  • Subject: N/A
  • Publisher: Independently Published
  • Publisher Imprint: Independently Published
  • Publication Date:
  • Pages: 296
  • Original Price: USD 12.99
  • Language: Spanish
  • Edition: N/A
  • Item Weight: 436 grams
  • BISAC Subject(s): Computers & Technology

Bienvenidos(as), este libro le garantiza que usted puede crear sus propios Algoritmos Genéticos (AG), desde cero. Con su propio código fuente o utilizando frameworks y librerías para dicho fin. Con la debida dedicación y esfuerzo necesario, podrá guiarse con el código fuente de los ejemplos escritos en el lenguaje de programación Java. Asimismo, el código fuente puede reescribirse fácilmente para otros lenguajes de programación como Python, JavaScript, C# e incluso Php. Para escribir el código fuente de los ejemplo no se requiere ninguna librería adicional, es código fuente sencillo, muy sencillo! El código fuente fue escrito con el IDE NetBeans 8.2.En su desarrollo, el libro contiene ejemplos resueltos con Algoritmos Genéticos y bien explicados sobre: Máximo u óptimos locales, el problema de las 8 reinas solucionado de dos formas diferentes, encontrar raíces en una función real, juego de 8 puzzle u ocho placas, problema del Agente viajero, el problema de la Mochila, descifrar palabras y claves, el reto One Max, un programa y animación en Android para Buscar Coordenadas colocados por medio del Mouse, Resolver un sistema de ecuaciones, El cuadrado mágico, sugerencias de Frameworks y librerías(bibliotecas) de código abierto, y un apartado especial de criaturas que aprenden a caminar utilizando Algoritmos Genéticos. Además, el libro se orienta a estudiantes o profesores que desean incursionar en el tema de Algoritmos Genéticos, o requieren de ejercicios resueltos en este ámbito de la inteligencia artificial. En el universo de documentos, existen muchos artículos y papers con teorías y matemáticas complejas sobre el tema, en el libro se trata de abordar los principios de los algoritmos genéticos de forma clara y sencilla.

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