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Analisando os recursos do Java e do Map Reduce no Hadoop

by Gurinder Pal Singh Gosal , Livjit Kaur
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Book cover type: Paperback
  • ISBN13: 9786209555404
  • Binding: Paperback
  • Subject: N/A
  • Publisher: Edicoes Nosso Conhecimento
  • Publisher Imprint: Edicoes Nosso Conhecimento
  • Publication Date:
  • Pages: 52
  • Original Price: GBP 38.19
  • Language: Portuguese
  • Edition: N/A
  • Item Weight: 82 grams
  • BISAC Subject(s): General

O Hadoop, a implementa��o de c�digo aberto e baseada em Java da Apache Software Foundation da estrutura Map/Reduce, � uma estrutura de computa��o distribu�da projetada para aplica��es distribu�das com uso intensivo de dados. Ele fornece as ferramentas para processar grandes quantidades de dados usando a estrutura Map/Reduce e, al�m disso, implementa um sistema de ficheiros distribu�do semelhante ao sistema de ficheiros do Google. Pode ser usado para processar grandes quantidades de dados em paralelo em grandes clusters de maneira confi�vel e tolerante a falhas. H� muito tempo que o Java � utilizado por muitos programadores para processar dados. Neste livro, comparamos e analisamos o desempenho do Hadoop com o Java, do Hadoop com o Hadoop Optimize e do Hadoop Optimize com o Java em termos de diferentes crit�rios de desempenho, tais como processamento (utiliza��o da CPU), armazenamento e efici�ncia no processamento de dados. Os nossos resultados experimentais mostram uma melhoria no tempo de execu��o ao utilizar o algoritmo Map/Reduce otimizado. Na compara��o entre o Hadoop e o Java, o Hadoop � melhor quando temos um cluster de v�rios n�s e o tamanho dos dados � grande. No entanto, quando temos um �nico n� e um tamanho de dados pequeno, at� mesmo o Java pode ter um desempenho melhor.

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