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Análise de séries temporais de alterações climáticas

by Mani N , Rithika S , Sivakumaran P. K.
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Book cover type: Paperback
  • ISBN13: 9786209012082
  • Binding: Paperback
  • Subject: N/A
  • Publisher: Edicoes Nosso Conhecimento
  • Publisher Imprint: Edicoes Nosso Conhecimento
  • Publication Date:
  • Pages: 72
  • Original Price: GBP 38.19
  • Language: Portuguese
  • Edition: N/A
  • Item Weight: 109 grams
  • BISAC Subject(s): Probability & Statistics / General

Este livro explora a import�ncia de uma previs�o exacta da precipita��o para a gest�o dos recursos h�dricos, a agricultura e a prepara��o para cat�strofes. Apresenta uma an�lise comparativa de dois modelos de previs�o - Regress�o Vetorial de Apoio (SVR) e M�dia M�vel Integrada Auto Regressiva Sazonal (SARIMA) - utilizando dados hist�ricos de precipita��o de 2008 a 2021 para prever tend�ncias de 2022 a 2026. Atrav�s de t�cnicas estat�sticas e de visualiza��o, como a an�lise de tend�ncias, m�dias m�veis, gr�ficos de caixa, mapas de calor, pontua��es Z e gr�ficos de densidade, o estudo identifica padr�es e anomalias nos dados de precipita��o. Embora ambos os modelos apresentem uma boa capacidade de previs�o, o SVR demonstra um desempenho superior, especialmente na capta��o de padr�es complexos e n�o lineares. O livro destaca as vantagens da integra��o de m�todos de aprendizagem autom�tica com ferramentas estat�sticas tradicionais para melhorar a previs�o da precipita��o e apoiar decis�es baseadas em dados na agricultura, planeamento ambiental e resili�ncia clim�tica.

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