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ANN-basierte Spitzenlastvorhersage und MMC-Solar-PV mit ANFIS MPPT

by Wondiferaw Asmare Alemu , Alebachew Kassie Anley , Addisu Menigesha Tadege
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Book cover type: Paperback
  • ISBN13: 9786209967993
  • Binding: Paperback
  • Subject: N/A
  • Publisher: Verlag Unser Wissen
  • Publisher Imprint: Verlag Unser Wissen
  • Publication Date:
  • Pages: 132
  • Original Price: USD 89.0
  • Language: German
  • Edition: N/A
  • Item Weight: 186 grams
  • BISAC Subject(s): General

Dieses Buch pr�sentiert einen integrierten Ansatz, der Spitzenlastvorhersage und fortschrittliche Steuerung eines netzgekoppelten Solar-PV-Systems zur Unterst�tzung von Verteilungssubstationen kombiniert. Die Spitzenlastprognose f�r die 15-kV-Substation in Bahir Dar wird mithilfe eines k�nstlichen neuronalen Netzes (ANN) durchgef�hrt, das mit neu registrierten Haushaltskunden, deren Anschlussleistungen und entsprechenden Spitzenlastdaten der Substation trainiert wurde. Das Modell prognostiziert, dass die Substation innerhalb von 22 Monaten �berlastet sein wird. Da die Spitzenlast tags�ber auftritt und die Stadt �ber starke Solarressourcen verf�gt, wird ein Solar-PV-System als L�sung f�r das Peak Load Shaving und als Quelle f�r Hilfsdienstleistungen vorgeschlagen.Ein 100-kW-PV-System wurde entworfen, um die Dieselgeneratoren im EEU-Rechenzentrum zu ersetzen. Ein ANFIS-basierter Aufw�rtswandler regelt die Zwischenkreisspannung unter wechselnden Umweltbedingungen. Ein f�nfstufiger modularer Mehrpunktstromrichter (Modular Multilevel Converter) verbindet das PV-System mit dem Netz unter Verwendung von spannungsorientierter Regelung, Kreisstromunterdr�ckung und Kondensatorspannungsausgleich. Das entworfene System erreicht eine niedrige harmonische Verzerrung, wobei der THD des eingespeisten Stroms auf 1,12 % reduziert wird, was deutlich unter dem internationalen Standard von 5 % liegt.

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